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Data Analyst - Dataviz

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

450

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

6 juillet 2026

Le besoin


Data Analyst (F/H) – Mission Freelance

Marketplace omnicanal & data-driven decision making | Lille | Mission longue

Le contexte

Acteur international majeur du retail et de l'habitat (groupe de plusieurs dizaines de milliers de collaborateurs, marketplace déployée dans 5 pays, plusieurs centaines de millions d'euros de GMV en 2024) renforce son équipe Data Marketplace.

Cette équipe internationale de 9 personnes (3 Data Engineers, 3 Data Scientists, 3 Data Analysts) conçoit et déploie les assets data essentiels au fonctionnement et à l'optimisation de la marketplace du groupe.

Vos missions

  • Concevoir, développer et maintenir des dashboards, reporting et outils de self-service analytics

  • Réaliser des analyses approfondies (deep-dive) pour répondre aux questions business

  • Traduire les besoins métier en insights actionnables, en lien direct avec les équipes fonctionnelles

  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données de reporting et d'analyse

  • Contribuer à diffuser une culture data au sein des équipes métie

Conditions

  • Type : Freelance

  • TJM : 450€

  • Localisation : Lille

  • Démarrage : dès que possible

Profil recherché


Profil recherché

  • Bac+3/5 en Data Analytics, Statistiques, Économie, Ingénierie, Informatique ou domaine quantitatif équivalent

  • 3 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst ou fonction analytique similaire

  • SQL avancé, avec expérience confirmée sur de larges volumes de données

  • Solide expérience Google Cloud Platform (GCP), en particulier BigQuery

  • Maîtrise d'outils de dataviz/reporting : Power BI et/ou Looker

  • Capacité à traduire des problématiques business complexes en approches analytiques concrètes

  • Bon niveau de communication, à l'aise avec des interlocuteurs techniques et non-techniques

  • Anglais professionnel courant obligatoire (équipe et interlocuteurs internationaux)

Compétences valorisées (plus) :

  • dbt (Data Build Tool)

  • Notions de FinOps (monitoring et optimisation des coûts cloud)

  • Python ou autre langage analytique

  • Expérience en e-commerce, retail ou environnement Marketplace

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