Data Analyst experimenté - Nantes

Contexte

Au sein d’une entité Data d’un grand groupe bancaire, la mission s’inscrit dans une équipe chargée de la conception, de la fabrication et de la mise à disposition de jeux de données à destination de multiples entités internes. L’activité s’appuie sur plusieurs plateformes décisionnelles et entrepôts de données et s’exerce dans un cadre réglementaire et sécuritaire strict (protection des données, conformité, éthique d’usage).

L’équipe intervient notamment pour des besoins d’audit, de conformité réglementaire, d’analyses exploratoires ou de soutien à des projets métiers (innovation, data science, nouveaux produits).

Missions

Cadrage et analyse des besoins

• Recueillir et analyser les demandes d’extraction ou de mise à disposition de données

• Accompagner les utilisateurs dans la formalisation des besoins et des règles de gestion associées

• Réaliser les analyses d’impact sur les systèmes existants

• Identifier les sources de données pertinentes et les outils d’extraction adaptés

Production et livraison des jeux de données

• Concevoir et piloter la fabrication de jeux de données ou requêtes d’extraction

• Garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des données livrées

• Organiser la phase de recette avec les équipes métiers et utilisateurs

• Contribuer à l’industrialisation de certains cas d’usage

Gouvernance, conformité et sécurité

• Veiller au respect des contraintes réglementaires et de protection des données

• Mettre en œuvre les contrôles d’accès et d’usage appropriés

• Collaborer avec les acteurs de gouvernance Data pour valider l’exploitabilité et la diffusion des données

Coordination et communication

• Assurer l’interface avec les entités demandeuses et les parties prenantes internes

• Animer des ateliers d’étude multi-acteurs

• Promouvoir l’offre de services de l’équipe et produire les supports associés

• Mettre en place et suivre les indicateurs de performance du service

Capitalisation et documentation

• Structurer et maintenir la documentation des dossiers traités

• Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence collective

Environnement technique

• Bases de données relationnelles et décisionnelles

• SQL (dont environnements décisionnels)

• Outils de reporting et de BI

• Outils d’extraction et de traitement de données

• Outils de gouvernance et de documentation de la donnée

• Outils bureautiques avancés

Profil recherché

Compétences techniques

• Bonne maîtrise du langage SQL

• Expérience sur des environnements décisionnels ou datawarehouse

• Connaissance d’outils de BI / reporting

• Familiarité avec les outils d’analyse de données (ex. Python, Excel avancé) appréciée

• Connaissance d’outils de gouvernance Data appréciée

Compétences fonctionnelles

• Bonne compréhension des modèles de données du secteur banque/assurance

• Capacité à traduire des besoins métiers en solutions data concrètes

• Vision transverse Business et Technique

Compétences personnelles

• Excellentes capacités d’analyse et de synthèse

• Aisance dans l’animation d’ateliers et la coordination d’acteurs multiples

• Sens aigu de la confidentialité et de l’éthique des données

• Rigueur, organisation et qualité des livrables

• Capacité à créer et entretenir un réseau de partenaires internes

Informations complémentaires

• Mission en environnement fortement réglementé

• Interactions fréquentes avec des interlocuteurs variés (métiers, data, gouvernance, conformité)

• Accès à des données sensibles nécessitant le respect strict des procédures de sécurité