Data Analyst Expérimenté - Retail

Contexte

L'entité de notre client conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines.

Missions

• Améliorer la précision des préconisations en fonction du potentiel de vente réel.

• Assurer la maintenance et la stabilité opérationnelle de l'outil actuel en production.

Environnement technique et expertises nécessaires

• Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données

• Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses

• Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data

• Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier

• Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure

• Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git

• Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements

• Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement

• Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Méthodes, organisations et interactions

• Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes

• Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration

• Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence

• Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs

• Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

Références

Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée statistiques ou data science, ou expérience équivalente.

• Expérience de 3 à 7 ans en Data Analyse.

• Une expérience sur des sujets de prédictions des ventes dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.

1. Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée statistiques ou data science, ou expérience équivalente
2. Expérience de 3 à 7 ans en Data Analyse
3. Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes
4. Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery
5. Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark)
6. Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Looker
7. Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure
8. Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git
9. Appliquer les principes DevOps
10. Travailler en méthodologies agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement)
11. Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français
12. Analyser les situations et proposer des solutions adaptées
13. Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité
14. Collaborer activement avec les membres de l’équipe et partager les connaissances
15. Appliquer un esprit d’amélioration continue
16. Une expérience sur des sujets de prédictions des ventes dans le secteur du retail / grande distribution serait un avantage