Data Analyst / Expert Excel avancé

Nous recherchons un Data Analyst / Expert Excel avancé pour accompagner un acteur industriel dans un projet de collecte, nettoyage et consolidation de données issues de plusieurs sites de production en France.

La mission s’inscrit dans un projet de structuration et d’analyse des données liées à la logistique aval de production : stockage, transport, historiques de commandes, volumes, palettes, données ERP, fichiers Excel / CSV et autres exports locaux.

Le consultant interviendra en appui de l’équipe projet et d’un cabinet de conseil. Son rôle sera de rendre les données exploitables avant leur analyse : collecte, nettoyage, harmonisation, consolidation, contrôle de cohérence et préparation des fichiers dans un format cible.

Les principales missions seront :

• Collecter les données auprès de plusieurs sites industriels ;

• Travailler sur des exports ERP, fichiers Excel, CSV et bases fragmentées ;

• Nettoyer et consolider des données hétérogènes, parfois volumineuses ;

• Vérifier la complétude des colonnes, contrôler les totaux et identifier les incohérences ;

• Challenger la signification des champs avec les équipes métier ;

• Reconstituer certains indicateurs manquants via calculs ou proxys ;

• Préparer les données dans un format exploitable par l’équipe projet ;

• Produire un reporting clair à destination de l’équipe projet et du cabinet de conseil.

La mission nécessite une forte capacité à manipuler les données, mais aussi à échanger avec des interlocuteurs terrain : direction de site, IT, supply chain, logistique, ADV.

Modalités :

• Durée : 3 mois ;

• Démarrage : ASAP, le 19 mai ;

• Rythme : temps plein ;

• Full télétravail sauf quelques déplacements à prévoir sur les différents sites industriels en mai et juin ;

• Déplacements ponctuels à prévoir sur sites industriels en France ;

Nous recherchons un profil Data Analyst / Expert Excel avancé, capable de combiner une forte maîtrise opérationnelle de la donnée avec une bonne posture de communication auprès d’équipes métier.

Le profil idéal dispose de :

1. Une excellente maîtrise d’Excel avancé : formules complexes, TCD, consolidation de fichiers, nettoyage de données, manipulation de fichiers volumineux.

2. Une expérience confirmée en traitement, nettoyage et consolidation de données hétérogènes : fichiers Excel, CSV, exports ERP, bases fragmentées, historiques de commandes.

3. Une capacité à contrôler la qualité des données : complétude, cohérence des totaux, doublons, valeurs manquantes, formats, anomalies.

4. Une capacité à prendre du recul sur les données, challenger les résultats et détecter lorsqu’une donnée ne fait pas sens.

5. Une bonne communication avec des interlocuteurs métier et terrain : direction, IT, supply chain, logistique, ADV.

6. Une capacité à produire un reporting clair et structuré à destination d’une équipe projet ou d’un cabinet de conseil.

Compétences indispensables :

• Excel avancé ;

• Python ;

• Nettoyage de données ;

• Consolidation de données ;

• Data quality ;

• Traitement de fichiers volumineux ;

• Reporting ;

• Communication métier ;

• Rigueur ;

• Autonomie ;

• Esprit critique.

Compétences appréciées :

• Python / Pandas ;

• Power Query ;

• VBA ;

• Expérience en environnement industriel ;

• Supply chain / logistique ;

• Données ERP ;

• Données multi-sites.

Le consultant devra être disponible à temps plein pendant 3 mois et accepter des déplacements ponctuels sur sites industriels en France.

Un profil uniquement orienté reporting simple ne conviendra pas. Le besoin nécessite une vraie capacité à nettoyer, structurer, fiabiliser et expliquer la donnée.