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Data Analyst (F/H) - Stage

Opportunité exclusive

Hybride

Data Analyst (F/H) - Stage

AXA

Data Analyst (F/H) - Stage

Expertises

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il y a 12 jours

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Type de contrat:

Stage

Localisation :

94120 Fontenay-sous-Bois, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

13 octobre 2026

Le besoin


Dans le cadre de sa campagne de stage AXA recrute un Data Analyst (F/H) en stage. 

Le stage se situe au sein du pôle Gestion de la Direction Épargne Retraite Entreprise d'AXA Solutions Collectives. La Direction Épargne Retraite Entreprises souscrit et gère les contrats collectifs de retraite et d'épargne salariale.

Vous rejoindrez l'équipe Solutions Data, dont la mission est d'assurer l'accessibilité à des données fiabilisées et de qualité aux collaborateurs de la direction, ainsi que la réalisation de contrôles et de reportings. L'équipe est composée de 6 personnes.

Missions principales de l'équipe Data BI :

  • Contrôler la fiabilité des données (contrats et clients) sur le périmètre de l'Épargne Retraite Entreprise et de l'Épargne salariale;

  • Créer des rapports sous Power BI/Databricks pour automatiser les contrôles récurrents;

  • Élaborer des reportings d'indicateurs nécessaires à l'activité;

  • Développer des outils sous Power BI pour faciliter le quotidien du service.

Vos missions au sein de cette équipe :

  • Développer et adapter les codes existants (SQL) au nouvel environnement (Azure Databricks, Python);

  • Améliorer le processus de contrôle de la qualité des données;

  • Participer à la migration sous Power BI des reportings existants;

  • Être force de proposition pour l'amélioration des reportings.Vous êtes étudiant en Bac+4/5, Master ou école d'ingénieurs, spécialisé en Data, Analyse de données, Statistiques ou Informatique. Vous recherchez un stage à temps plein d'une durée de 6 mois, dans le cadre d'une année de césure ou d'un stage de fin d'études à partir de janvier 2027.

Compétences techniques:- Maîtrise de Python pour le traitement des données- Compétences en bases de données (SQL/SAS)

  • Connaissance de PySpark et de l'environnement Databricks sur Azure (fortement appréciée)

  • Compétences ou appétence pour la Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate)
    Qualités personnelles:- Rigueur et compréhension des enjeux métier- Curiosité, dynamisme - Autonomie et force de proposition.
    Si vous vous reconnaissez dans cette description, rejoignez nous !

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