Data Analyst Fonctionnel

• Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT.

• Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur.

• Modélisation du data model cible MCD.

• Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée.

• Définition et formalisation des contrats d’interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires.

• Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d’incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception.

• Définition des flux entrants et sortants via la couche d’interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source.

• Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet.

• Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections.

• Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR.

• Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts.

• Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée.

• Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d’interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests.

• Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON.

• Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.

Attentes spécifiques Data Analyst / Business Data Analyst :

• Profil confirmé capable d’intervenir en interface entre métiers et IT, avec une forte compétence en modélisation de données, définition de flux et mapping inter-systèmes.

• Forte capacité à comprendre la donnée (structure, qualité, sémantique métier).

• Expérience attendue sur data hub / intégration SI.

• Bonne maîtrise de la formalisation des contrats d’interface.

• Capacité à intégrer les contraintes de conformité réglementaire (notamment e-reporting).

• Autonomie sur les ateliers, rigueur dans la formalisation et capacité à piloter la recette.