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Data Analyst (H/F) Freelance Pré-embauche

Opportunité exclusive

Hybride

Data Analyst (H/F) Freelance Pré-embauche

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Expertises

AWSDataikuData Analystappscript

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

580-630

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Rennes, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

26 octobre 2026

Le besoin


Le contexte

Notre client, un groupe de l'agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d'une de ses branches. L'objectif : structurer toute l'architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP.

Une équipe data groupe, chargée de l'administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle.

La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps.

La mission

Trois axes : collecte, structuration, décisionnel.

  • Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS.

  • Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet.

  • Intégration : travailler avec l'équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l'intégration des données.

  • Qualité : assurer la qualité de la donnée.

  • Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord.

  • Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP.

  • IA : accompagner les métiers dans l'usage de l'IA pour leurs développements.

Profil recherché


Le profil recherché

Compétences indispensables

  • Une vraie maîtrise de la structuration de données

  • Une expérience de collecte et d'intégration de données issues d'ERP

Environnement technique

  • Python

  • Dataiku

  • Apps Script

  • AWS (datalake)

  • IA

Expérience et posture

  • 5 ans d'expérience minimum : profil confirmé, voire senior

  • Autonome, à l'aise pour structurer un périmètre neuf

  • Rigoureux sur la qualité et la recette des données

  • Pédagogue, à l'aise pour accompagner des équipes métiers

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