Data Analyst Industriel H/F

Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 10 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 320 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.

Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :

• Conseil en organisation et transformation
• Ingénierie Industrielle
• Management des systèmes d'Information

En rejoignant nos équipes vous découvrirez :

• Une équipe dynamique dans un esprit start-up
• Un accompagnement humain et un suivi de l évolution de votre carrière
• Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
• Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event
• Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d'or Ecovadis2025)

Missions :

Nous recrutons en CDI un Data Analyst Industriel H/F afin de rejoindre notre pôle d'expertise dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.

En tant que Data Analyst Industriel H/F, vos missions seront :

• Contribuer activement aux initiatives du site en définissant les indicateurs clés de performance.
• Collecter et traiter les données provenant de sources variées : ERP, PLM, MES, LES et équipements.
• Présenter les résultats des analyses à l’aide d’outils de visualisation pour en faciliter la compréhension.
• Comprendre les enjeux métier et les traduire en approches analytiques adaptées.
• Collaborer avec le département informatique pour automatiser le traitement des flux de données.
• Optimiser les outils d’analyse et de pilotage existants.
• Assurer une veille technologique sur les nouveaux outils et méthodes d’analyse de données.
• Collaborer avec les équipes data des différents sites au sein du réseau Reporting.

Profil :

• Diplôme d’ingénieur HES ou EPF en data, informatique ou formation équivalente.
• Maîtrise des outils de traitement et d’analyse de données (Python, SQL, Dataiku, Tableau Prep, Snowflake), de visualisation (Tableau) et des bases de données.
• Solides compétences organisationnelles et autonomie.
• Capacité à vulgariser des sujets complexes et à adapter son discours aux différents interlocuteurs.
• Aisance relationnelle, sens de l’écoute et esprit de synthèse.
• Entregent et capacité à communiquer efficacement à tous les niveaux hiérarchiques.

Nous aimerions remercier tous les candidats de leur intérêt pour notre organisation. Cependant, nous communiquerons seulement avec les candidats retenus.

La forme masculine désigne, lorsqu’il y a lieu, aussi bien les femmes que les hommes, l’emploi du masculin a pour but de faciliter la lecture du texte.