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Data Analyst IT / Data Analyst & Data Science – Senior H/F

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Data Analyst IT / Data Analyst & Data Science – Senior H/F

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

325

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Télétravail

Publié le :

8 juillet 2026

Le besoin


Data Analyst IT / Data Analyst & Data Science – Senior H/F

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de nouveaux usages autour de la donnée, nous recherchons un(e) Data Analyst IT Senior disposant également de solides compétences en Data Science.

La mission s’inscrit au sein d’un environnement SI complexe et structuré, avec pour objectif de concevoir et produire des analyses métier, des rapports de Business Intelligence sous Power BI ainsi que des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP).

Le consultant interviendra au sein d’une équipe orientée innovation, valorisation de la donnée et création de valeur métier, afin d’accompagner les différentes directions dans l’exploitation de leurs données et le développement de nouveaux usages analytiques.

Vos missions

Vous accompagnerez les métiers sur l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise à disposition de livrables directement actionnables.

À ce titre, vos principales responsabilités seront :

  • Recueillir, comprendre et challenger les besoins des équipes métier ;

  • Concevoir et produire des analyses métier à forte valeur ajoutée ;

  • Développer et maintenir des reportings et dashboards sous Power BI ;

  • Réaliser des études Data Science et construire des modèles analytiques avancés ;

  • Exploiter les données disponibles au sein de l’écosystème Google Cloud Platform ;

  • Participer à la construction et à l’enrichissement des couches sémantiques ;

  • Intervenir sur des environnements BigQuery pour l’analyse et la transformation des données ;

  • Contribuer aux pipelines et traitements de données orchestrés via Cloud Composer ;

  • Exploiter et enrichir des traitements développés en Python ;

  • Développer de nouveaux usages analytiques et Data Science à partir des patterns et composants existants ;

  • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions et analyses produites ;

  • Participer à la priorisation des travaux et au suivi des jalons ;

  • Contribuer à l’amélioration continue des processus de delivery.

Environnement technique

Le consultant évoluera dans un environnement Data & Cloud moderne comprenant notamment :

Data & Cloud

  • Google Cloud Platform (GCP)

  • BigQuery

  • Cloud Composer

  • Python

  • Linux

Business Intelligence

  • Power BI

  • Modélisation de données

  • Construction de couches sémantiques

  • Data visualisation et reporting

Data Science

  • Analyses statistiques avancées

  • Modèles analytiques

  • Développement de nouveaux usages Data

  • Industrialisation et exploitation de modèles

Outils & méthodes

  • Jira

  • Confluence

  • Clarity

  • PowerDesigner

  • DataGalaxy

  • Xray

  • Méthodologies Agile

Profil recherché

Nous recherchons un profil senior, disposant idéalement de 6 à 9 ans d’expérience, capable d’évoluer à l’interface entre les enjeux métier, la BI, la Data Analyse et la Data Science.

Vous disposez notamment :

  • D’une solide expérience en tant que Data Analyst dans un environnement IT complexe ;

  • D’une excellente maîtrise de Power BI ;

  • D’une expérience significative sur Google Cloud Platform, notamment BigQuery ;

  • De compétences solides en Python ;

  • D’une bonne maîtrise de la modélisation de données ;

  • D’une expérience dans la construction ou l’exploitation de couches sémantiques ;

  • De compétences en Data Science et analyses avancées ;

  • D’une capacité à transformer des problématiques métier en solutions Data concrètes et actionnables ;

  • D’une forte culture de la qualité, de la performance et de la fiabilité des données.

Qualités attendues

Au-delà de l’expertise technique, nous recherchons une personne :

  • Autonome et proactive ;

  • À l’aise dans les échanges avec les équipes métier ;

  • Capable de travailler dans un environnement transverse et structuré ;

  • Dotée d’un bon esprit d’analyse et de synthèse ;

  • Orientée impact et valeur métier ;

  • Capable de prioriser et de contribuer efficacement à un delivery Agile.

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