Data Analyst Lead (H/F)

Fiche de poste – Data Analyst Lead (H/F)

Mission de prestation – Île-de-France (92)

Contexte

Dans le cadre du renforcement d’un DataLab rattaché à une équipe de Gouvernance des données, nous recherchons un Data Analyst Lead expérimenté pour intervenir dans un environnement Grande Distribution, multi-enseignes et multi-métiers.

La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative.

Objectifs de la mission

• Apporter une expertise senior en analyse et conception de solutions data

• Accompagner la montée en compétence des Data Analysts

• Structurer et aligner les KPI métiers

• Animer la communauté Data et coanimer la Data Authority

• Garantir la cohérence des modèles et des solutions analytiques à l’échelle

Missions principales

Expertise & conception

• Concevoir et challenger des solutions data orientées performance

• Définir et faire évoluer les modèles de données et contrats d’interface

• Assurer la cohérence des indicateurs complexes et des référentiels

• Contribuer activement au modèle de données commun

Accompagnement & animation

• Support avancé aux équipes produits et projets

• Animation d’ateliers, retours d’expérience et bonnes pratiques

• Coanimation de la Data Authority

• Accompagnement méthodologique et technique des Data Analysts

Conception & cadrage technique

• Définir, développer et maintenir les outils d’analyse

• Concevoir des solutions capables de traiter des volumes importants de données en garantissant performance et sécurité

Mise en production & run

• Préparer les livrables de MEP et la documentation d’exploitation

• Mettre en place les processus de supervision

• Participer au transfert de compétences vers le RUN

• Respecter les standards de développement (optimisation, sécurisation, documentation)

• Participer aux cérémonies agiles

Veille & suivi

• Assurer une veille technologique active

• Participer à la résolution d’incidents en lien avec les parties prenantes

Compétences clés requises

Impératif

• Connaissance confirmée et opérationnelle de la Grande Distribution

  • Enjeux business

  • Indicateurs clés : ventes, marge, stock, approvisionnement, performance magasin

  • Compréhension des usages métiers de la donnée

Important

• Modélisation de données – niveau confirmé

• Analyse de données – niveau confirmé

• Conception de solutions data – niveau confirmé

Expertise attendue

• Expérience senior en environnement Data (>10 ans idéalement)

• Capacité à structurer et industrialiser des solutions analytiques

• Aisance dans l’animation transverse

Environnement technique

Big Data & développement

• SQL

• Databricks

• Scala

• Python

• Microsoft Azure

BI / Reporting

• Power BI

• MicroStrategy

Modélisation & Gouvernance

• PowerDesigner

• DataGalaxy

• SODA (Data Quality / Observability)

Méthodologie & outils

• SAFE (Agilité à l’échelle)

• Jira

Localisation

• Île-de-France – Site de Châtillon (92)