Data Analyst

Contexte

Nous recherchons un(e) Data Analyst opérationnel(le) pour accompagner un client sur des travaux d’analyse, de fiabilisation et d’exploitation de données métiers. La mission s’adresse à un profil à l’aise avec SQL, capable de produire des analyses fiables, de contrôler la qualité des données et de restituer clairement ses travaux auprès d’interlocuteurs métiers.

Missions

Vous interviendrez sur plusieurs volets :

• Analyse de données

  • Réaliser des analyses exploratoires et métiers.
  • Formaliser les analyses réalisées : objectifs, méthodologie, résultats, recommandations.
  • Produire des rapports d’analyse clairs et exploitables.

• Qualité et fiabilité des données

  • Mettre en place et exécuter des contrôles qualité : complétude, cohérence, anomalies.
  • Identifier et qualifier les anomalies en lien avec les équipes métiers.
  • Contribuer à l’amélioration continue des contrôles : règles, indicateurs, automatisation simple.

• Extractions et données exploitables

  • Répondre aux besoins d’extractions de données.
  • Produire des fichiers de ciblage, requêtes ou scripts SQL.
  • Assurer la traçabilité et la documentation des données livrées.

Outils & Environnement

• Maîtrise de SQL
• Outil de data visualisation / reporting : Power BI, Tableau, Qlik, Looker Studio ou équivalent
• Documentation rigoureuse des analyses, requêtes et règles de contrôle
• Communication avec des interlocuteurs métiers et capacité à vulgariser les résultats d’analyse

Environnement apprécié

• Données clients
• Données marketing
• Assurance
• Reporting qualité
• Suivi d’anomalies
• Fichiers de ciblage / segmentation

Conditions de travail

• Mission freelance de 5 mois
• Période : août à décembre

1. Bac+5 avec environ 3 ans d’expérience en analyse de données ou Bac+3 avec environ 5 ans d’expérience en analyse de données
2. Profil rigoureux, fiable, autonome sur SQL
3. Bonne capacité à comprendre les besoins métiers et à documenter ses travaux
4. Bonne maîtrise de SQL
5. Expérience en analyse de données
6. Capacité à réaliser des contrôles de qualité de données
7. Connaissance d’un outil de data visualisation / reporting : Power BI, Tableau, Qlik, Looker Studio ou équivalent
8. Rigueur dans la documentation des analyses, requêtes et règles de contrôle
9. Bonne communication avec des interlocuteurs métiers
10. Capacité à vulgariser les résultats d’analyse