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Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

~400/450

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Aix-en-Provence, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

11 mars 2026

Le besoin


Data Analyst


Informations Générales
Séniorité attendue : Entre 3 et 7 ans d'expérience

Contexte de la Mission

Une organisation de gestion de régimes de retraite, dans le cadre de son activité analyse de la donnée, recherche un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe sur le site d'Aix-en-Provence. Le profil aura pour mission de mettre en œuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'étudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles.

Description de la Mission

Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions :

  • Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI

  • Mise en œuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données (ciblage, analyse de donnée ou prédiction)

  • Développement et maintenance de produits DATA réutilisables

  • Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Livrables Attendus et Environnement Technique

Livrables attendus :

  • Programme DATA sous Hadoop

  • Présentation PowerPoint de résultats d'étude

Environnement technique :

  • Plateforme : BIG DATA Hadoop

  • Langages : Python, PySpark, SQL

  • Restitution : PowerPoint ou PowerBI

Profil recherché


Entre 3 et 7 ans d'expérience en analyse de données. Fort d'une expérience DATA, le candidat devra maîtriser les langages Python, PySpark et SQL, ainsi que la plateforme Big Data Hadoop. Il devra être capable de mettre en œuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude, prendre en compte les données du SI pour étudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles. Le profil doit être en mesure de développer et maintenir des produits DATA réutilisables, de mettre en œuvre des cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement de données, et de respecter les normes et bonnes pratiques de l'équipe. Capacité à restituer les résultats via PowerPoint ou PowerBI.

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