Data Analyst - Power BI / dbt

Le contexte

Pour un client final, un acteur de l'économie circulaire, nous recherchons un·e Analytics Engineer pour rejoindre le pôle data de sa direction digitale. Tu organises, analyses et restitues les données métiers, et tu es responsable des indicateurs de performance qui éclairent les décisions.

Tu travailleras notamment sur les données de volumes, de coûts, de transport, de stockage et de recyclage, ainsi que sur leurs impacts financiers. D'autres sujets pourront s'ajouter selon le plan de charge.

La mission

• Recueil du besoin : tu échanges avec les métiers pour comprendre leurs enjeux de pilotage. Tu formalises les besoins en indicateurs et en tableaux de bord, puis tu les challenges avec le PO lors de la priorisation.

• Power BI : tu modélises les données en étoile et tu écris les mesures DAX. Tu construis des dashboards ergonomiques et performants. Tu gères les workspaces, les accès et la sécurité (RLS).

• Data Fabric : tu consommes les données exposées par les Data Engineers, en veillant à leur qualité, leur fraîcheur et leur gouvernance.

• Collaboration : tu exprimes les besoins en données sources auprès des Data Engineers. Tu contribues aux modèles de données partagés et tu remontes les anomalies.

• SAFe : tu participes au PI Planning, aux sprints, aux System Demos et aux rétrospectives. Tu aides le PO à estimer les User Stories.

• Gouvernance : tu documentes les indicateurs, les règles de gestion et les sources. Tu garantis que les définitions restent cohérentes d'un rapport à l'autre.

• Amélioration continue : tu optimises la performance, la qualité et l'ergonomie des rapports, et tu fais de la veille sur Power BI et la Data Fabric.

Stack technique

• Power BI (Power Query, DAX, Service, RLS)

• dbt, SQL

• Architecture Data Fabric ou équivalent

• Modélisation dimensionnelle (Kimball, étoile/flocon)

• Python (un plus)

Profil recherché

• Au moins 3 ans d'expérience comme Analytics Engineer, BI Analyst ou Data Analyst

• Expérience confirmée sur Power BI, idéalement dans un contexte Data Fabric

• Très bonne maîtrise de dbt et du SQL

• Notions de gouvernance des données : catalogage, qualité, MDM

• Expérience de SAFe appréciée

• Capacité à traduire un besoin métier en solution data, rigueur dans la fiabilisation des chiffres

• Aisance pour présenter des résultats à des interlocuteurs non techniques

• Bac+5 en data, informatique ou statistiques