Data Analyst Pricing

Dans le cadre du développement et de l’optimisation d’un écosystème data orienté pricing, nous recherchons un Data Analyst confirmé capable d’accompagner les équipes Produit, Data Science et Data Analytics dans l’identification, l’analyse et la valorisation d’opportunités business.

L’objectif principal de la mission est de transformer les données liées aux processus de changement de prix en insights actionnables, afin d’améliorer la compréhension, l’efficacité et la performance des décisions pricing.

Objectifs et livrables attendus :

En tant que Data Analyst, vous aurez pour rôle de produire des analyses fiables, structurées et exploitables, avec un fort impact sur les décisions produit et business.

Vos principaux objectifs seront de :

• Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d’amélioration des produits et des processus.

• Concevoir des frameworks d’analyse scalables permettant d’extraire des insights pertinents à partir de l’écosystème pricing.

• Conduire des analyses approfondies pour améliorer la compréhension et l’efficience des processus de changement de prix.

• Identifier, qualifier et quantifier des opportunités de développement de nouveaux produits, services ou leviers business.

• Traduire des problématiques métier et produit en indicateurs, analyses et recommandations concrètes.

• Produire des visualisations claires et impactantes pour faciliter la prise de décision.

• Communiquer régulièrement sur les réalisations, les résultats obtenus et les opportunités identifiées.

• Accompagner et mentorer des analystes juniors.

• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques, outils et méthodes de l’équipe Data.

Les livrables pourront inclure notamment :

• Analyses exploratoires et descriptives.

• Tableaux de bord et visualisations de données.

• Frameworks d’analyse réutilisables.

• Recommandations business basées sur la donnée.

• Études statistiques et analyses d’impact.

• Documentation des analyses, méthodes et résultats.

• Supports de restitution à destination des équipes métier et produit.

Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou sur un poste similaire, idéalement dans un environnement data produit, pricing, retail, e-commerce ou business analytics.

Vous êtes à l’aise pour manipuler des volumes de données importants, structurer des analyses robustes et communiquer vos conclusions de manière claire auprès d’interlocuteurs variés.

Compétences techniques attendues :

• SQL : niveau expert indispensable

• Python : niveau confirmé à expert

• PySpark : niveau confirmé

• Databricks : niveau confirmé

• Git / GitHub : niveau confirmé

• Maîtrise des pratiques de développement : versioning, CI/CD, bonnes pratiques de code.

• Bonne maîtrise des méthodes statistiques de base : analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques.

• Expérience avec les modèles prédictifs et capacité à évaluer leur efficacité.

• Compétences en data visualisation, idéalement avec Tableau ou un outil équivalent.

• Bon niveau d’anglais oral et écrit indispensable.

Qualités attendues :

• Excellente capacité à communiquer des insights data à travers des analyses, visuels et recommandations.

• Forte curiosité métier et proactivité pour comprendre les besoins business.

• Rigueur, autonomie et sens du service.

• Esprit positif, collaboratif et orienté impact.

• Appétence marquée pour la découverte, l’analyse et la résolution de problèmes.

• Volonté d’apprendre, de partager et d’apporter de la valeur à l’équipe.

• Veille technologique régulière sur les outils, méthodes et avancées du marché Data.