Data Analyst Pricing - Lille

📊 Data Analyst Pricing – Mission freelance

🎯 Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de sa stratégie pricing et de pilotage de la performance, notre client recherche un(e) Data Analyst Pricing pour structurer, analyser et valoriser ses données afin d’optimiser ses décisions commerciales.

Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métier (pricing, commerce, marketing) pour transformer la donnée en recommandations opérationnelles à fort impact.

🚀 Objectifs de la mission

• Fiabiliser et structurer les données pricing

• Produire des analyses actionnables pour optimiser la performance

• Mettre en place et améliorer les outils de pilotage (dashboards)

• Apporter une vision marché et concurrentielle

🧩 Périmètre & responsabilités

🔎 Analyse & recommandations

• Réaliser des analyses pricing (élasticité, positionnement, performance produit)

• Identifier des leviers d’optimisation (prix, marges, promos)

• Formuler des recommandations concrètes et orientées ROI

🗂️ Data management

• Collecter, nettoyer et consolider des données multi-sources

• Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données

• Structurer les datasets pour faciliter leur exploitation

📊 Reporting & dashboarding

• Concevoir et maintenir des dashboards (KPI pricing, performance commerciale)

• Automatiser les reportings

• Assurer la lisibilité et l’adoption par les équipes métiers

🤝 Collaboration métier

• Recueillir les besoins des équipes internes

• Traduire les enjeux business en analyses data

• Accompagner la prise de décision

🌍 Veille marché

• Suivre les tendances pricing et les pratiques concurrentes

• Identifier les opportunités et risques marché

📦 Livrables attendus

• Dashboards de suivi de performance pricing

• Analyses ad hoc et recommandations stratégiques

• Documentation des datasets et des méthodologies

• Reporting régulier auprès des parties prenantes

🎯 Profil recherché

Hard skills

• Solide expérience en data analyse orientée business / pricing

• Excellente maîtrise d’Excel et d’un outil de dataviz (Power BI, Tableau…)

• Bonne maîtrise de SQL (Python est un plus)

• Capacité à manipuler des volumes de données importants

Soft skills

• Forte orientation business et résultats

• Esprit analytique et structuré

• Capacité à vulgariser des sujets complexes

• Proactivité et autonomie