Data Analyst Product Information Management

Contexte

Dans le cadre des projets stratégiques internes, notamment l'initiative PIM (Product Info Management), le rôle de Data Analyst s'articule autour de responsabilités opérationnelles et de gouvernance de données critiques.

Missions

• Support du MVP et gestion des règles : accompagner activement la mise en œuvre de la Minimum Viable Product (MVP). Cela inclut la gestion rigoureuse et l'application des règles de données sur l'ensemble de la chaîne de valeur.

• Contrôle qualité : garantir que les données, telles que la nouvelle taxonomie, sont correctement exploitées par les systèmes en aval (notamment Spid et Mirakl). L'analyste veille à l'exactitude du remplissage des modèles d'attributs et effectue des contrôles de cohérence entre les fiches produits legacy et les nouvelles versions stockées dans le PIM pendant toute la phase projet.

• Analyse de l'usage et feedback loop : réaliser des analyses approfondies pour mesurer l'efficacité de la boucle de retour (feedback loop). Ce processus permet d'identifier les anomalies et de renvoyer les corrections nécessaires aux interlocuteurs en amont.

• Gouvernance et data ownership : le poste peut évoluer vers une responsabilité de Data Owner. L'objectif n'est pas la saisie de données, mais d'assurer une parfaite compréhension de la donnée par ses consommateurs finaux, agissant comme le point de contact référent pour son exploitation. Le PIM sera le stockage central des référentiels et le rôle de Data Owner est crucial pour maintenir la cohérence au sein de l'outil. Enfin, nous travaillerons sur la mise en place d’un [processus/outil] sur notre information produits.

Compétences

• Databricks : Expert

• Collibra : Expert

• DBT : Confirmé

• Airflow : Avancé

• Tableau : Expert

• Knowledge graph : Expert

• Git

• Profil Lillois uniquement