Data Analyst Senior – Connaissance Client & Performance

🎯 Ta mission

Rattaché(e) à la direction Digital & Data d’Ulys, le/la Data Analyst Senior a pour mission de développer une connaissance approfondie des clients et prospects afin de produire des analyses directement actionnables.

Tu contribues activement à la création de valeur à partir de la donnée pour :

• accélérer le développement du parc clients,
• améliorer la performance commerciale,
• éclairer les décisions sur les stratégies produit, relationnelle et marketing.

Avec une forte orientation business et client, tu joues un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des stratégies d’Ulys.

🔍 Tes responsabilités

Au sein d’une équipe de 5 personnes, tu seras en charge de :

1. Analyse & business impact

• Comprendre les enjeux des équipes métiers et traduire leurs besoins en analyses data
• Produire des analyses à forte valeur ajoutée : segmentation clients, comportements, saisonnalité, performance campagnes
• Identifier des leviers de fidélisation et de création de valeur

2. Performance commerciale

• Accompagner l’optimisation des actions d’acquisition et de développement du parc
• Mesurer l’efficacité des dispositifs commerciaux et recommander des axes d’amélioration

3. Contribution à la stratégie produit

• Analyser les usages des solutions Ulys
• Alimenter les décisions produit avec des insights data

4. Pilotage & datavisualisation

• Concevoir et maintenir des dashboards de pilotage (Power BI)
• Structurer des indicateurs de performance fiables et partagés

5. Vision client 360°

• Contribuer à l’enrichissement de la connaissance client (nouvelles données, nouveaux indicateurs)
• Participer à la formalisation des besoins data avec les équipes produit (spécifications, recette)

6. Structuration & partage

• Documenter les analyses et méthodes
• Contribuer à la montée en compétence des équipes- Bac +5 en statistiques, économétrie ou data
• Expérience ≥ 5 ans en data analyse dans un environnement marketing / client
• Expérience en business par abonnement ou B2B appréciée
• Maîtrise avancée de SQL et  bonne pratique de Python ou R
• Aisance avec les outils de datavisualisation (Power BI, etc.)
• Bon relationnel et capacité à travailler en transverse
• Curiosité pour les sujets IA / nouveaux usages search
• Autonomie, rigueur, curiositéLe parcours de recrutement s’organise en trois temps : une première rencontre avec la Directrice Data, suivie d’un échange avec son N+1, puis un entretien avec les équipes RH.