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Information importante
Type de contrat:
Freelance / Contrat
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
13 octobre 2026
Le besoin
Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) en Customer Analytics et programmes de fidélité pour accompagner un acteur international majeur du retail dans l'optimisation de sa stratégie de fidélisation client.
Au sein d'un environnement Data à grande échelle, vous intégrerez une équipe dédiée à la performance d'un programme de fidélité déployé dans plus de 50 pays.
Votre rôle sera stratégique : analyser les comportements clients, mesurer l'impact business des dispositifs de fidélisation et identifier les leviers permettant d'améliorer l'engagement, la rétention et la valeur client (LTV).
En collaboration étroite avec les équipes Produit, Business et Data, vous transformerez les données en recommandations concrètes pour orienter les décisions stratégiques.
Vos principales missions
1. Pilotage de la performance du programme de fidélité
Définir et suivre les KPIs : activation, pénétration, réachat, attrition, engagement et coût des récompenses.
Évaluer la rentabilité et le ROI des avantages et mécaniques de fidélisation.
Identifier les opportunités d'optimisation de la performance économique du programme.
2. Analyse du cycle de vie client et mesure de l'incrémentalité
Réaliser des analyses avancées des comportements d'achat et d'engagement.
Étudier la Lifetime Value (LTV), le churn, la rétention par cohorte et les parcours des membres.
Mesurer l'impact incrémental réel du programme de fidélité grâce à des méthodes statistiques robustes (groupes de contrôle, appariement, inférence causale).
3. Expérimentation et A/B Testing
Concevoir, piloter et analyser des tests A/B.
Évaluer l'efficacité de nouveaux parcours d'adhésion, offres et mécaniques de gamification.
Traduire les résultats des expérimentations en recommandations business actionnables.
4. Collaboration et valorisation des insights
Construire des frameworks analytiques robustes et scalables.
Collaborer avec les Product Managers, Business Managers et équipes Data.
Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées.
Présenter les résultats des analyses de manière claire et synthétique aux parties prenantes métiers.
Profil recherché
Nous recherchons un(e) consultant(e) autonome, analytique et orienté(e) impact business, capable d'évoluer dans un environnement Data complexe.
Compétences techniques indispensables :
Excellente maîtrise de SQL et Python.
Expertise en statistiques avancées, A/B Testing et méthodes d'inférence causale.
Solide expérience sur Databricks.
Connaissance de Salesforce Marketing Cloud (SFMC) et de ses modèles de données.
Bonne maîtrise des problématiques Customer Analytics, CRM, rétention et fidélisation.
Expérience et qualités attendues :
Minimum 3 ans d'expérience en Data Analytics, idéalement en environnement B2C, retail, CRM ou plateforme à grande échelle.
Formation supérieure en statistiques, économétrie, mathématiques, ingénierie ou commerce.
Excellente capacité de communication et de vulgarisation des analyses complexes.
Esprit de synthèse, rigueur, autonomie et force de proposition.
Capacité à collaborer dans un environnement Agile et transverse.
Français courant et anglais professionnel obligatoires.
Pourquoi rejoindre cette mission ?
Un projet Data à fort enjeu stratégique, au cœur de la fidélisation et de la connaissance client.
Un programme international à grande échelle, offrant des problématiques analytiques riches.
Une réelle opportunité d'influencer les décisions business grâce à des analyses avancées.
Un environnement technique moderne combinant SQL, Python et Databricks.
Une collaboration directe avec les équipes Produit, Business et Data.
Intéressé(e) ? Candidatez en précisant votre disponibilité, votre TJM et vos expériences significatives en Customer Analytics, A/B Testing et analyse de programmes de fidélité.
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