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Data Analyst Senior (F/H/X)

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4 à 8 semaines

Hybride

Data Analyst Senior (F/H/X)

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Data Analyst Senior (F/H/X)

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Data AnalysisData Analyst

il y a 7 heures

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

48K - 65K

Localisation :

Lyon, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

19 juin 2026

Le besoin


Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information, vous rejoignez une équipe Data en charge de moderniser un SI métier critique.

Vous contribuerez à la valorisation des données, à l'amélioration de leur qualité et à la mise en place de solutions décisionnelles permettant d'accompagner les métiers dans leur transformation digitale. Vous évoluerez dans un environnement Agile, en collaboration avec des équipes métiers, Produit et techniques.

Vous serez en charge de :

  • Comprendre les besoins métiers et les traduire en besoins fonctionnels Data.

  • Explorer et analyser les données issues des différents systèmes existants.

  • Réaliser des analyses statistiques et identifier des cas d'usage Data.

  • Concevoir les structures de données et les mappings nécessaires aux futurs modèles métiers.

  • Préparer, nettoyer et enrichir les jeux de données.

  • Développer des pipelines de traitement (ETL/ELT).

  • Concevoir des tableaux de bord et des indicateurs de qualité des données.

  • Documenter les flux, transformations et modèles de données.

  • Participer aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Review...).

  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques Data et la qualité des données.

Environnement technique

  • Python

  • SQL / PL-SQL

  • ETL / ELT

  • Power BI ou Tableau

  • GitLab

  • Jira

  • Confluence

  • Google Cloud Platform (GCP)

  • Microsoft 365

  • SharePoint

Profil recherché


  • Environ 8 ans d'expérience en Data Analyse.

  • Très bonne maîtrise de l'analyse de données et de la Data Quality.

  • Solides compétences en SQL et Python.

  • Expérience sur des projets de transformation SI ou Data.

  • Bonne compréhension des problématiques métiers.

  • Esprit d'analyse, autonomie et excellent relationnel.

  • Une expérience en environnement Agile est attendue.

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