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Data Analyst Senior (Looker) – Retail

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Data Analyst Senior (Looker) – Retail

Skiils

Data Analyst Senior (Looker) – Retail

Expertises

LookerPythonGoogle BigQueryBase de données SQL

il y a 4 mois

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire / Taux journalier :

48 000 € à 70 000 € / an

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

19 novembre 2025

Le besoin


Tu es passionné(e) par les données et l’analyse métier ? Transformer les chiffres en insights exploitables pour orienter les décisions stratégiques dans le Retail te motive ?


Rejoins skiils en tant que Data Analyst et participe à la valorisation et l’exploitation des données Retail pour guider les équipes business et marketing !


Tes missions


En tant que Data Analyst, tu seras au cœur des décisions business et tu :

Collectes, analyses et interprètes les données Retail pour fournir des insights fiables et actionnables.

Crées et maintiens des dashboards interactifs avec Looker pour suivre KPIs et performances.

Travaille en étroite collaboration avec les équipes métier (Marketing, Sales, Ops) pour comprendre leurs besoins et traduire les données en recommandations concrètes.

Assures la qualité et la cohérence des datasets exploités dans les analyses.

Proposes des améliorations et automatisations pour rendre les dashboards et reporting plus efficaces.

Veilles aux bonnes pratiques et standards analytiques pour garantir la fiabilité des analyses.


Profil recherché


Savoir-être :

Rigoureux(se), organisé(e) et orienté(e) résultats.

Bon communicant, capable d’expliquer des analyses complexes à des profils non-techniques.

Curieux(se) et passionné(e) par la data et le Retail.


Compétences techniques :

Minimum 5 ans d’expérience en Data Analytics ou BI.

Maîtrise de Looker (explorations, dashboards, LookML).

Solides compétences en SQL pour manipuler et interroger les données.

Connaissance des concepts BI et data analytics.

Expérience dans le Retail ou data orientée business est un plus.

Expérience avec le cloud (GCP, BigQuery ou autre cloud) pour manipuler et exploiter les datasets.

Notions de Python ou R pour analyses complémentaires sont un plus

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