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Data Analyst Senior – Performance Marchandise & Parts de Marché

Opportunité exclusive

Hybride

Data Analyst Senior – Performance Marchandise & Parts de Marché

skiils

Data Analyst Senior – Performance Marchandise & Parts de Marché

Expertises

LookerPythonGoogle BigQueryBase de données SQLData Analyst

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

550

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

91300 Massy, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

21 octobre 2026

Le besoin


Contexte de la mission

Au sein d’une équipe Analytics Factory, vous accompagnez la Direction dans le pilotage de la performance commerciale et l’analyse des Parts de Marché (PDM). Vous intervenez sur des analyses hebdomadaires, des projections pluriannuelles et des études ad hoc afin d’éclairer les décisions stratégiques.

Vos missions

  • Analyser et suivre l’évolution des Parts de Marché et des indicateurs de performance.

  • Décomposer les résultats et modéliser l’impact des principaux leviers business.

  • Produire des reportings hebdomadaires et des projections à destination de la Direction.

  • Concevoir et optimiser des dashboards interactifs d’aide à la décision.

  • Réaliser des analyses ponctuelles et formuler des recommandations exploitables.

  • Développer des scripts d’extraction et de traitement des données.

Livrables attendus

  • Reportings et projections pluriannuelles sous Google Slides.

  • Dashboards interactifs sous Looker Studio, Tableau ou Google Sheets.

  • Études et notes d’analyse business.

  • Scripts SQL/BigQuery et Python.

Profil recherché


ompétences indispensables

  • Excellente maîtrise de SQL et BigQuery : requêtes complexes, extraction et analyse de données.

  • Maîtrise de Looker Studio et conception de dashboards interactifs.

  • Solides capacités analytiques et compréhension des enjeux business.

  • Autonomie et capacité à restituer des analyses à des interlocuteurs de direction.

  • Python (Pandas, NumPy, PySpark).

  • Modélisation des données et optimisation des pipelines BigQuery.

  • Bases de données relationnelles et NoSQL.

  • Architectures Data Lake et Data Warehouse.

  • Environnements Cloud GCP ou Azure.

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