Data Analyst Senior Power BI - Paris

Contexte

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data au sein d'un acteur majeur de la logistique et de la supply chain, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior afin d'accompagner les équipes métiers dans la construction, la qualification et l'industrialisation d'indicateurs de pilotage stratégiques.

La mission s'inscrit dans un contexte de transformation Data avec modernisation des usages analytiques, industrialisation des reportings et valorisation de données issues de multiples systèmes d'information.

Missions

• Analyser des données provenant de sources hétérogènes (Data Lake, Cloud, flux métiers, APIs, fichiers structurés).

• Concevoir et mettre en œuvre des datasets répondant aux besoins métiers.

• Construire, qualifier et faire valider des KPIs métier.

• Développer des tableaux de bord et portails de pilotage sous Power BI.

• Participer à la modélisation sémantique des données.

• Concevoir des workflows de préparation et de transformation de données.

• Accompagner les métiers dans la définition des règles de gestion.

• Réaliser des analyses ponctuelles à forte valeur ajoutée.

• Industrialiser les prototypes validés par les utilisateurs.

• Assurer la documentation des travaux réalisés.

• Animation d'ateliers avec les experts métier.

• Formalisation et clarification des besoins.

• Challenge des demandes et force de proposition.

• Restitution des analyses aux décideurs.

Outils & Environnement

• Power BI

• Dataiku DSS

• Snowflake

• Databricks

• Microsoft Fabric

• SQL

• Python

• Cloud Data Platform

• Jira / Confluence

• Environnement Agile

Conditions de travail

• Localisation : Île-de-France

• Démarrage : Août 2026

• Durée : 5 mois renouvelables

• Télétravail partiel possible

• Mission à forte visibilité auprès des équipes métiers et Data

1. Plus de 7 ans d'expérience en Data Analyse / Business Intelligence
2. Excellente maîtrise de Power BI
3. Solides compétences en SQL
4. Expérience significative sur Dataiku DSS
5. Expérience de modélisation de données et de construction de KPI
6. Forte autonomie et capacité à travailler directement avec les métiers
7. Expérience dans la réalisation de dashboards et reportings décisionnels
8. Expérience en environnement Agile
9. Connaissances appréciées : Snowflake, Databricks, Python, Microsoft Fabric, Kafka, flux EDI / XML / JSON
10. Expérience dans la Supply Chain, Logistique, WMS ou Transport
11. Expérience sur des environnements Data Lake ou Cloud
12. Autonome et proactif
13. Capable de dialoguer avec des experts métier et techniques
14. À l'aise dans l'animation d'ateliers
15. Force de proposition sur les usages de la donnée
16. Pragmatique et orienté résultats
17. Capable de transformer rapidement un besoin métier en indicateurs opérationnels exploitables