Data Analyst Senior – SQL / Databricks / PySpark

Dans le cadre du développement et de l’optimisation de produits Data à fort enjeu business, nous recherchons un Data Analyst Senior, particulièrement expert en SQL et disposant d’une solide expérience sur Databricks et dans la réalisation d’analyses via des notebooks.

Vous évoluerez au sein d’un environnement Data mature et collaborerez étroitement avec des Product Managers, Data Scientists et Data Analysts.

L’enjeu principal de la mission sera d’exploiter des volumes importants de données afin de produire des analyses approfondies, d’identifier des opportunités d’amélioration et de transformer des problématiques business complexes en recommandations concrètes et actionnables.

Vos principales missions seront de :

• Réaliser des analyses complexes en SQL et exploiter les données au travers de notebooks dans Databricks ;

• Concevoir des frameworks d’analyse scalables permettant d’extraire des insights pertinents à partir d’un écosystème Data complexe ;

• Conduire des analyses approfondies afin d’améliorer la compréhension et l’efficacité des processus liés au pricing et aux changements de prix ;

• Collaborer avec les équipes Produit et Data afin d’identifier des opportunités d’amélioration des produits existants ;

• Identifier et quantifier de nouvelles opportunités business ou produit grâce à la donnée ;

• Traduire des problématiques métier et produit en insights actionnables et recommandations ;

• Utiliser les données et la visualisation pour communiquer efficacement les résultats des analyses aux différentes parties prenantes ;

• Accompagner des profils Data Analyst plus juniors et contribuer à l’amélioration continue des pratiques de l’équipe.

Nous recherchons avant tout un profil doté d’un excellent esprit analytique, capable d’aller au-delà de la simple extraction de données pour comprendre les phénomènes observés, formuler des hypothèses, les tester et en tirer des conclusions pertinentes pour le métier.

Vous disposez idéalement d’au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou sur une fonction similaire.

Compétences attendues :

• Expert : Data Analysis

• Expert : SQL – excellente maîtrise indispensable

• Confirmé : Databricks, notamment pour la réalisation d’analyses via notebooks

• Confirmé : PySpark

• Confirmé : Python

• Confirmé : Git / GitHub

• Bonne connaissance des environnements et pratiques CI/CD

• Maîtrise des principales méthodes statistiques : analyses descriptives, ACP, classification, échantillonnage et tests statistiques

• Compréhension des modèles prédictifs et des méthodes permettant d’évaluer leur performance

• Compétences en Data Visualisation avec Tableau ou un outil équivalent

• Bon niveau d’anglais professionnel, à l’oral comme à l’écrit

Au-delà des compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à investiguer des problématiques complexes.

Vous faites preuve de curiosité et de proactivité pour comprendre les enjeux métier, savez communiquer clairement les résultats de vos analyses et appréciez particulièrement la résolution de problèmes par la donnée.

Une veille régulière sur les évolutions de l’écosystème Data et l’envie d’apprendre et de partager vos connaissances seront également appréciées.

Les points clés de la mission

Une mission particulièrement adaptée à un profil Data Analyst hands-on, souhaitant travailler sur des problématiques business concrètes dans un environnement Data avancé, avec une forte composante SQL / Databricks / notebooks et une réelle attente en matière de réflexion analytique et de production d’insights.