Data Analyst Senior - Supply Chain

🚀 Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre d'un programme de renforcement de ses capacités Data, un grand groupe international du secteur du retail recherche un Data Analyst Senior spécialisé en Supply Chain pour accompagner ses équipes métiers dans l'optimisation de leurs processus et la valorisation de leurs données.

Vous interviendrez au cœur des enjeux de performance Supply Chain, avec un rôle clé dans la transformation des données en leviers de décision opérationnelle et stratégique.

Cette mission offre l'opportunité de travailler sur des problématiques Data variées, de concevoir des solutions analytiques à forte valeur ajoutée et d'explorer de nouveaux cas d'usage autour de l'IA générative et des LLM.

🎯 Vos principales missions

1. Data Analysis & Supply Chain Analytics

• Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux enjeux opérationnels et stratégiques des équipes Supply Chain.

• Analyser des données complexes afin d'identifier des tendances, des anomalies et des opportunités d'optimisation.

• Définir et suivre des KPI pertinents pour mesurer la performance des activités.

• Transformer les résultats analytiques en recommandations concrètes et exploitables.

2. Développement de solutions Data & BI

• Concevoir et optimiser des requêtes SQL pour l'extraction et la transformation des données.

• Exploiter Databricks et dbt pour structurer, transformer et modéliser les données.

• Développer des modèles de données robustes et adaptés aux besoins métiers.

• Concevoir des dashboards et des outils de visualisation facilitant la prise de décision.

• Favoriser l'autonomie des équipes métiers dans l'exploitation des données.

3. Innovation Data & Intelligence Artificielle

• Explorer les opportunités offertes par l'IA générative et les LLM pour faciliter l'analyse des données.

• Participer à l'évaluation de cas d'usage innovants : interrogation des données en langage naturel, assistants analytiques, outils de diagnostic intelligents.

• Étudier les approches d'IA agentique lorsque celles-ci répondent à un besoin métier concret.

• Contribuer à l'industrialisation et à l'adoption des solutions développées.

4. Accompagnement métier & pilotage de projets

• Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes Supply Chain.

• Traduire les problématiques métiers en solutions Data concrètes.

• Piloter les sujets analytiques de bout en bout, du cadrage à la restitution.

• Collaborer avec les équipes techniques et opérationnelles dans un environnement Agile.

• Garantir une communication claire et régulière auprès des parties prenantes.

👤 Profil recherché

Nous recherchons un Data Analyst Senior autonome, orienté métier et doté d'une solide expertise technique, capable de prendre en charge des sujets analytiques complexes et de proposer des solutions pragmatiques.

Compétences techniques attendues :

• SQL : très bonne maîtrise, indispensable.

• Databricks : expérience solide dans l'exploitation et la transformation des données.

• dbt : maîtrise de la modélisation et des transformations Data.

• Data Analysis : expérience confirmée dans la réalisation d'analyses ad hoc complexes.

• Data Modeling : solides compétences en conception de modèles analytiques.

• Supply Chain : bonne compréhension des processus et des indicateurs de performance métiers.

• Data Visualisation / BI : expérience dans la conception de dashboards (Tableau ou outil équivalent).

• IA générative / LLM : curiosité et capacité à explorer de nouveaux cas d'usage, appréciées.

• Anglais : niveau professionnel opérationnel.

Qualités et expériences recherchées :

• Expérience significative en Data Analysis dans des environnements complexes.

• Forte autonomie et capacité à gérer des projets de bout en bout.

• Excellent esprit analytique et sens de la résolution de problèmes.

• Capacité à comprendre les enjeux métiers et à challenger les besoins exprimés.

• Aisance dans la communication et la vulgarisation auprès d'interlocuteurs non techniques.

• Proactivité, curiosité technologique et orientation résultats.

• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.

💡 Pourquoi rejoindre cette mission ?

• Impact métier direct : contribuez à l'amélioration de la performance Supply Chain d'un acteur international majeur.

• Stack Data moderne : évoluez dans un environnement technologique associant SQL, Databricks et dbt.

• Diversité des sujets : intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, de l'analyse à la mise en production.

• Dimension innovation : participez à l'exploration de nouveaux usages de l'IA générative appliqués à la Data.

• Autonomie et responsabilités : bénéficiez d'un rôle transverse, au contact direct des équipes métiers et techniques.