Data Analyst Supply Chain (profil Lillois uniquement)

Synthèse — Mission Data Analyst Supply Chain

Contexte

Le client accélère sa transformation digitale pour devenir une plateforme numérique de référence dans son secteur, donnant accès à l'ensemble de l'univers du sport (matériel, installations, cours) en un clic. Les Data Analysts jouent un rôle central dans cette transformation : ils facilitent l'accès à la donnée et soutiennent une prise de décision de plus en plus data-driven. Dans ce cadre, le client souhaite renforcer sa communauté de Data Analysts.

Positionnement

Le Data Analyst intégrera le périmètre Logistique, Transport et Douane et agira en véritable Business Partner auprès des Product Managers et Group Product Managers. Ses missions clés :

• Analyser la performance des processus du domaine

• Accompagner les PM dans leurs décisions

• Être moteur de recommandations stratégiques

• Faire monter en compétences les profils plus juniors

La mission implique des interactions à l'international et exige une posture proactive dans la recherche d'information et la communication.

Objectifs de la mission

Le projet s'inscrit dans l'optimisation du réseau Value Chain mondial, avec un focus sur les flux de transport et la conformité douanière. Quatre chantiers principaux :

1. Analyser la performance du modèle et des flux logistiques actuels : délais de transport, schémas de rupture, impacts douaniers

2. Réaliser des tests de sensibilité pour fiabiliser l'information face aux aléas (retards, congestions portuaires, variations des frais de douane)

3. Assurer l'interface technique entre les équipes Product Management, les opérations logistiques et les prestataires de transport

4. Accompagner les directions métier (logistique, transport, douanes) avec des analyses stratégiques et des recommandations opérationnelles

Compétences attendues

Implication opérationnelle et métier

• Forte capacité à s'investir auprès du métier et sur le terrain (entrepôts, plateformes de transit)

• Conception de solutions data adaptées aux contraintes réglementaires et opérationnelles (capacités de transport, lead times)

• Identification des sources de données pertinentes (TMS, WMS, données douanières)

• Garantie de la qualité, fiabilité et nettoyage des données hétérogènes avant analyse

• Documentation rigoureuse (data sourcing, hypothèses, méthodes)

• Restitution vulgarisée via des interfaces décisionnelles user-friendly

• Conduite du changement, notamment via les apports de la GenAI

Profil recherché

Forte expérience Supply Chain, idéalement spécialisée en logistique, transport international (air, maritime, route) et réglementations douanières

Data PreparationSQL (expert) et Python (confirmé) sur de gros volumesStatistiquesÉchantillonnage, tests de significativité, A/B testing, modélisation mathématique

Data VisualisationCréation de produits de visualisation et monitoring de qualité

Compétences techniques attendues : SQL (expert), Python (confirmé), PySpark (confirmé), Tableau (confirmé), GenAI (confirmé), méthodes statistiques (confirmé).

Compétences fonctionnelles : communication, méthode Agile, rigueur, esprit de synthèse (tous niveau confirmé).