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Data Analyst Vizualisation

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Hybride

Data Analyst Vizualisation

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Data Analyst Vizualisation

Expertises

TableauGitSQLPythonAnglais courant

il y a 1 jour

Opportunité exclusive

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

600-800€

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

4 mai 2026

Le besoin


Description du Poste

Dans le cadre d'une mission de conseil à long terme, vous intégrerez un département opérationnel pour piloter la conception, le développement et l'amélioration continue de solutions de reporting visuel. Votre rôle sera de transformer des besoins métier complexes en outils de pilotage clairs, performants et durables.

Vos missions principales :

  • Conception et Développement : Créer, maintenir et optimiser des tableaux de bord interactifs via l'outil Tableau.

  • Ingénierie de la Donnée : Réaliser l'extraction, la transformation et la préparation des données en utilisant SQL et Python.

  • Optimisation de la Performance : Garantir des temps de chargement rapides et une structure de dashboard pérenne pour minimiser la maintenance.

  • Qualité et Fiabilité : Nettoyer et standardiser les jeux de données (gestion des doublons, valeurs manquantes) et effectuer des tests de cohérence (sanity checks).

  • Analyse et Conseil : Traduire les données brutes en informations exploitables et accompagner les décideurs via une approche de Data Storytelling.

Profil recherché


Profil Recherché

Nous recherchons un consultant autonome, capable de mener des projets de bout en bout avec une forte sensibilité métier.

Compétences Techniques (Hard Skills) :

  • Tableau : Maîtrise experte du design de dashboards et du choix des types de graphiques selon les problématiques business.

  • SQL : Excellente capacité à rédiger des requêtes complexes (jointures, agrégations, sous-requêtes) pour manipuler de larges volumes de données.

  • Python : Bonne maîtrise des bibliothèques de manipulation de données telles que Pandas, Polars ou NumPy.

  • Git : Connaissance des commandes de base pour la gestion de version.

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