Data analyste informatique H/F (IT) / Freelance

Contenu de la mission En collaboration avec le Data Analyst référent et les différentes parties prenantes (Data Steward, Data and BI Engineers, métiers), vous interviendrez sur les sujets suivants : 2. Rapport BSI (Bilan Social Individuel - France) 3. Formations obligatoires (Mandatory trainings) 4. Migration de contenu

• Rapport CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive)
• Récolter la donnée formation auprès des différents providers (ici des responsables de pays)
• Analyser la donnée et vérifier qu'elle passe des standards de Data Quality
• Assurer la correspondance avec les providers si besoin de reprise
• Formater la donnée pour import dans Ccube (outil interne de DQ)
• Recettage de la donnée importée dans le dashboard dédié (CSRD Legal training)
• Calcul et contrôle des KPIs demandés dans le cadre de l'audit
• Réponse aux questions des auditeurs durant l’audit
• Contrôle et mise à jour d'un référentiel de compétences (hard/soft)
• Conception en lien avec les BI engineers d'une nouvelle page du dashboard faisant figurer le split hard/soft skill
• Recettage de la donnée (skill hard/soft) dans le dashboard dédié
• Collecte et mise en forme des données mandatory skills
• Collecte et mise en forme des données mandatory trainings
• Création d’un référentiel mandatory training pour ingestion dans le
• Création d'une table de référentiel pour le suivi de la migration d'un éditeur de formations à un autre (Rise up à Rise up 2)
• Contrôle des données de migration fournies par les métiers
• Comparaison avec l'historique en base

Profil candidat:

• Vous avez une solide expérience en analyse de données, data quality et structuration de bases de données.
• Vous savez faire des requêtes avancées sur SQL, comprendre des données de modèles complexes, et faire vos propres notebook python.
• Vous êtes dans vos tests de data quality, dans vos restitutions de résultats et dans votre documentation/archivage.
• Vous êtes et capable de communiquer efficacement en anglais avec des interlocuteurs avec pas ou peu d’expérience dans le domaine de la donnée.