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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
525
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
18 juin 2026
Le besoin
Data Analyste Senior – Mission Freelance
Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) Démarrage : Mi-août 2026 Durée : 5 mois renouvelables Télétravail : 2 jours par semaine
Contexte de la mission
Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, notre client — grande entreprise en migration vers un DataCloud moderne — recherche un Data Analyste Senior pour renforcer son équipe.
Vous interviendrez en interface entre les équipes métier et la DSI, au cœur d'un environnement SI complexe et multi-applicatif, avec des enjeux forts de modélisation, d'intégration de données et de restitution analytique.
Vos missions
Analyse et exploration de données issues de sources hétérogènes : datalake on-premise, DataCloud, flux EDI, JSON, XML
Modélisation de flux d'échanges et création de datasets structurés
Participation à la modélisation sémantique des données en lien avec la ligne produit Data IA
Conception et développement de workflows de traitement de données (Dataiku DSS)
Production de rapports et dashboards répondant aux spécifications métier (Power BI, Tableau)
Animation d'ateliers avec les parties prenantes métier pour clarifier les règles de gestion
Production de modèles de Data Science : analyses prédictives, causales ou exploratoires
Reporting régulier auprès du pilote métier et suivi d'avancement
Environnement technique
Dataiku (DSS) Power BI / Power BI Fabric Tableau Snowflake Databricks Cloudera Azure Dremio Kafka ELK / Grafana Python Big Data EDI / JSON / XML Confluence / Jira SAFe / Agile
Profil recherché
Profil recherché
7 ans d'expérience minimum sur des projets SI complexes
Solide expérience en intégration et gestion de flux de données multi-sources
Expérience sur des migrations SI (SI existant vers SI cible)
Maîtrise de Dataiku DSS et d'au moins un outil de dataviz (Power BI ou Tableau)
A l'aise avec les environnements cloud (Azure, Snowflake, Databricks)
Connaissance des formats d'échange de données : EDI, JSON, XML, API
Pratique de la méthode Agile / SAFe
Autonomie, rigueur et orientation service client indispensables
Capacité à animer des ateliers avec des interlocuteurs métier non-techniques
Bonne communication écrite et orale pour la restitution et la documentation
Livrables attendus
Documentations des sources de données et analyses détaillées
Flows DSS de préparation de données
Datasets structurés et modèles sémantiques documentés
Rapports et dashboards métier
Résultats et interprétations des modèles de Data Science
Suivi d'avancement et présentations régulières
Mission proposée par LeHibou – Plateforme de mise en relation avec des experts IT freelance.
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