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Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour (IT) / Freelance
Expertises
il y a 1 jour
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Information importante
Type de contrat:
Freelance / Contrat
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Sur site
Publié le :
22 octobre 2026
Le besoin
Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour
Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise.
Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business.
Missions principales :
Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché.
Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business.
Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance.
Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques.
Compétences indispensables :
Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes).
Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs).
Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers.
Nice to have :
Python (Pandas, NumPy, PySpark).
GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery.
Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.
Profil candidat:
Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise.
Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business.
Missions principales :
Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché.
Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business.
Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance.
Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques.
Compétences indispensables :
Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes).
Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs).
Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers.
Nice to have :
Python (Pandas, NumPy, PySpark).
GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery.
Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.
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