Data Analyst/IA F/H

Maintien des bases de référentiels des outils de gestion C2I

Analyse de la performance des services IT

• Collecter et consolider les données issues des outils ITSM, de supervision et de pilotage des services.
• Produire et analyser les indicateurs clés de performance (KPI) et les engagements de service (SLA).
• Identifier les tendances, anomalies et axes d'amélioration à partir des données disponibles.
• Accompagner les Service Delivery Managers dans le suivi de la qualité de service et la prise de décision.
  Data Visualisation et Reporting
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage à destination des équipes opérationnelles et du management.
• Automatiser la production de rapports périodiques.
• Améliorer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données utilisées pour le pilotage des services.
  Intelligence Artificielle et Automatisation
• Participer à l'identification de cas d'usage IA appliqués aux activités de la DSI.
• Contribuer à la mise en œuvre de solutions d'automatisation et d'analyse prédictive.
• Expérimenter l'utilisation des technologies d'IA générative pour faciliter la production de reporting, la synthèse d'indicateurs ou l'assistance aux équipes opérationnelles.
• Réaliser une veille technologique sur les innovations Data, IA et IT Service Management.
  Amélioration continue
• Participer aux projets d'optimisation des processus de pilotage des services.
• Contribuer à la formalisation des bonnes pratiques et à l'amélioration des méthodes de suivi de la performance.
• Collaborer avec les équipes Infrastructure, Production, Support, Cybersécurité et Architecture.De formation Bac+4/Bac+5 en Data Analytics, Data Science, Informatique décisionnelle, Intelligence Artificielle ou école d'ingénieurs.

Compétences techniques recherchées :

• SQL et outils d'analyse de données.
• Connaissances en Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn ou bibliothèques équivalentes).
• Maîtrise ou intérêt pour les outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Qlik Sense).
• Sensibilité aux environnements IT et aux indicateurs de performance des services numériques.
• Une connaissance des outils ITSM serait appréciée.
• Des notions en Machine Learning, IA générative ou automatisation constituent un plus.

Compétences comportementales attendues :

• Forte capacité d'analyse et de synthèse.
• Rigueur et sens de l'organisation.
• Curiosité pour les sujets Data, IA et pilotage
• Esprit d'équipe et aisance relationnelle.
• Capacité à vulgariser des analyses complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.