Data Analytics Engineer / Data Engineer (H/F)

Nous recherchons un consultant expérimenté pour accompagner un grand groupe international dans la transformation et la modernisation de sa plateforme Data Corporate.

Vous interviendrez sur un programme stratégique visant à centraliser, structurer et valoriser des données issues de plusieurs domaines métiers (Finance, Ressources Humaines, Achats, Référentiels, etc.) afin de fournir une donnée fiable, gouvernée et exploitable à l'échelle de l'entreprise.

Vos missions

• Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et industrialisés

• Participer à la migration et à la modernisation d'environnements décisionnels existants vers une architecture Cloud moderne

• Modéliser les données et construire des datasets analytiques destinés aux usages métiers

• Développer et maintenir les transformations ELT via dbt

• Orchestrer les traitements de données et assurer leur supervision

• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps et CI/CD

• Participer aux ateliers avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées

• Documenter les flux, modèles et processus afin d'assurer la maintenabilité de la plateforme

• Contribuer à l'amélioration continue des standards et des pratiques Data de l'équipe

Environnement technique

• Snowflake

• dbt

• Airflow

• SQL avancé

• Python

• AWS

• Git / CI-CD

• Terraform (apprécié)

• Kafka, Dagster ou Kestra (appréciés)

• Tableau ou Power BI (connaissance des usages analytiques)

Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering

• Expérience significative sur des architectures Snowflake

• Maîtrise de dbt dans un contexte de production

• Expérience de l'orchestration de pipelines via Airflow ou outil équivalent

• Solides compétences en modélisation de données (Kimball, Data Vault, schémas en étoile, architecture médaillon)

• Bonne compréhension des problématiques de qualité et de gouvernance des données

• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques

• Anglais professionnel indispensable

Informations complémentaires

• Démarrage : ASAP

• Mission longue durée : 6 mois renouvelables

• Localisation : région parisienne

• 3 jours de télétravail