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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

600

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

92130 Issy-les-Moulineaux, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

23 juin 2026

Le besoin


Plateforme Data Corporate | Issy-les-Moulineaux (2j/semaine sur site)

Le contexte

Un grand groupe international (secteur hôtellerie / services) construit une plateforme Data unifiée exploitant ses données corporate stratégiques. Objectif : une vision consolidée des indicateurs clés au service de plusieurs départements internes — Finance, Achats, IT, Qualité, Gouvernance, Opérations.

On cherche un Data Analytics Engineer autonome pour l'intégration, la modélisation et la restitution de ces données.

Vos missions

  • Établir des connexions robustes et évolutives avec les systèmes sources corporate (ERP, plateformes financières, RH, ITSM…)

  • Extraire et charger les données des domaines clés : finance, RH, référentiels, achats

  • Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants

  • Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake (logique, modulaire, réutilisable)

  • Mettre en place la gouvernance : métadonnées, rafraîchissement, qualité, gestion des erreurs

  • Développer vues et agrégats spécifiques aux besoins métiers

  • Documenter pipelines, modèles et règles de transformation

Stack technique


Data Warehouse Snowflake (confirmé — impératif)
Transformation DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark)
Orchestration Airflow
Visualisation Tableau
CI/CD GitLab / GitHub
Doc Confluence, Jira, SharePoint

Infos pratiques

  • Démarrage : ASAP (juillet 2026)

  • Durée : 6 mois renouvelables (~110 jours)

  • Localisation : Issy-les-Moulineaux — 2 jours/semaine sur site

  • Langues : Français + Anglais

Profil recherché


Profil recherché

  • Expérience confirmée en intégration depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH)

  • Maîtrise ingestion/transformation en environnement cloud (Snowflake idéalement)

  • Solides compétences en data modeling analytique (dimensionnel, Data Vault, médaillon)

  • Bonnes pratiques d'orchestration, versioning, documentation

  • À l'aise en équipe Agile / Scrum, autonome et force de proposition

  • Anglais professionnel impératif

  • Bonus : connaissance des process métier d'un grand groupe international (hôtellerie ou similaire)

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