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Data Analytics Engineer Looker Sénior

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Hybride

Data Analytics Engineer Looker Sénior

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Lausanne, Suisse

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

16 octobre 2026

Le besoin


Contexte

Nous recherchons un.e Data Analytics Engineer spécialisé.e sur Looker, capable de structurer et de valoriser les données afin de les rendre accessibles, fiables et exploitables par les équipes métier.

À l'interface entre les équipes techniques et les utilisateurs métier, vous contribuerez à la conception de modèles de données robustes et au développement d'outils d'analyse facilitant la prise de décision.

Missions

  • Structurer, transformer et préparer les données pour les rendre exploitables par les équipes métier.
  • Concevoir et maintenir des modèles de données dans Looker, notamment via LookML.
  • Développer et optimiser les transformations de données avec dbt.
  • Écrire et optimiser des requêtes SQL pour garantir la qualité et la performance des traitements.
  • Concevoir des outils d'analyse et des tableaux de bord fiables, adaptés aux besoins des utilisateurs.
  • Recueillir les besoins métier et les traduire en solutions analytiques pertinentes.
  • Garantir la cohérence, la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données.
  • Collaborer avec les équipes Data et métier afin de favoriser l'adoption des outils analytiques.

Outils & Environnement

  • DBT
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Looker Studio
  • LookML

Conditions de travail

  • Lieu de la mission : Lausanne
  • Mission de longue durée
  • 2 jours de télétravail par semaine
  • Date de démarrage : ASAP
  • Séniorité requise : 6 à 8 ans minimum d’expérience

Profil recherché


  1. Expérience confirmée en Data Analytics Engineering ou dans un rôle similaire
  2. Maîtrise de Looker (hors Looker Studio) et de LookML, notamment pour la modélisation des données
  3. Très bonnes compétences en SQL
  4. Expérience pratique de dbt pour la transformation et la modélisation des données
  5. Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en solutions techniques
  6. Esprit analytique, autonomie et bonnes capacités de communication
  7. Français courant indispensable, langue de travail au quotidien
  8. Connaissance de l'environnement Google Cloud Platform (GCP)

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