Data Analytics Engineer – Microsoft Fabric / Power BI / Snowflake – H/F

À propos d'evoteo

evoteo accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale en mettant l'expertise, l'agilité et l'innovation au service de leurs enjeux métiers. Rejoindre evoteo, c'est intégrer une entreprise à taille humaine où l'excellence, la proximité et l'accompagnement des collaborateurs sont au cœur de notre développement.

Votre mission

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) Data Analytics Engineer pour intervenir sur un environnement Data à forts enjeux métiers.

Vous interviendrez de manière end-to-end sur la chaîne Data , depuis le cadrage du besoin métier jusqu'à la mise à disposition, la documentation et l'appropriation du livrable par les utilisateurs.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers.
• Accompagner les équipes dans la formalisation des spécifications fonctionnelles.
• Rédiger les spécifications techniques.
• Estimer et chiffrer les charges en jours-homme.
• Identifier les données nécessaires et organiser leur mise à disposition.
• Mettre en place les flux d'ingestion et de transformation lorsque les données ne sont pas encore disponibles.
• Concevoir et faire évoluer les modèles de données sous Microsoft Fabric .
• Mettre les données à disposition dans Snowflake .
• Construire, faire évoluer ou sécuriser les modèles Power BI .
• Garantir la qualité et l'exploitabilité des livrables.
• Documenter les solutions mises en œuvre et leur exploitation.
• Accompagner et former les utilisateurs ou référents métiers afin de favoriser leur autonomie.
• Participer à la transmission des bonnes pratiques au sein de l'équipe.
• Contribuer ponctuellement aux autres sujets de l'équipe en cas de besoin.

Vous évoluerez dans un environnement fortement orienté Data & Analytics , reposant notamment sur Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake et SQL , avec également une dimension liée aux cas d'usage IA .

Les sujets sont pilotés à partir d'un backlog métier et priorisés selon leur valeur, leur urgence, les dépendances et la capacité disponible. Le suivi des tâches, des livrables et de la consommation est réalisé dans Jira .

Localisation : Sud de Lyon

Organisation : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail

Durée de mission : 6 à 9 mois, avec possibilité de poursuite

Démarrage : à définir

Votre profil

• Vous disposez d'une expérience significative en tant que Data Analytics Engineer, Data Engineer ou BI Engineer .
• Vous maîtrisez Microsoft Fabric .
• Vous disposez d'un très bon niveau sur Power BI .
• Vous avez une bonne connaissance de Snowflake .
• Vous maîtrisez impérativement SQL .
• Vous êtes à l'aise avec les problématiques d'ingestion, de transformation et de modélisation de données.
• Vous savez construire et sécuriser des modèles Data et BI.
• Vous avez l'habitude d'interagir directement avec des interlocuteurs métiers.
• Vous savez challenger un besoin et le traduire en solution technique.
• Vous êtes capable d'estimer une charge et de suivre votre consommation en jours-homme.
• Vous maîtrisez Jira et accordez une importance particulière à la documentation.
• Vous avez une forte capacité de pédagogie et de transmission.
• Vous êtes à l'aise avec les sujets et cas d'usage autour de l' IA .

Au-delà de vos compétences techniques, vous faites preuve d'un excellent sens de la communication , d'autonomie et d'un fort esprit de synthèse.

Vous êtes capable de travailler aussi bien avec les équipes métiers qu'avec les équipes techniques et vous avez à cœur de livrer des solutions documentées, exploitables et réellement appropriées par les utilisateurs .

Vous savez évoluer dans un environnement structuré par les priorités, les engagements de charge, les jalons et le suivi des livrables.

Un processus de recrutement transparent :

• Un premier échange téléphonique pour faire connaissance.
• Un entretien RH en présentiel ou en visio afin de comprendre votre parcours et votre projet professionnel.
• Une présentation des opportunités correspondant à votre profil.
• Une rencontre avec un membre de la direction.
• Un échange avec un référent ou un expert afin de vous projeter dans votre quotidien chez evoteo.