Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data : ingestion, transformation, modélisation, gouvernance et mise à disposition des données pour les besoins analytiques des directions métiers.

Missions principales

Architecture & Intégration des données

• Analyser les systèmes sources Corporate et leurs modèles de données.

• Concevoir les stratégies d'intégration des données provenant d'ERP, outils financiers, plateformes RH, outils ITSM et référentiels.

• Développer et maintenir les pipelines d'ingestion automatisés.

• Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données.

Data Engineering & Transformation

• Développer les transformations de données avec DBT.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques ELT dans Snowflake.

• Optimiser les performances des traitements et du Data Warehouse.

• Assurer la gestion des historiques et des règles métier.

Modélisation analytique

• Concevoir les modèles de données analytiques adaptés aux besoins métiers.

• Mettre en œuvre des architectures de type :

  • Data Warehouse dimensionnel

  • Data Vault

  • Médaillon (Bronze / Silver / Gold)

• Produire les schémas fonctionnels et techniques.

Gouvernance & Qualité des données

• Mettre en place les contrôles de qualité des données.

• Définir les règles de monitoring et d'alerting.

• Documenter les flux, modèles et transformations.

• Participer aux travaux de gouvernance et de catalogage des données.

Restitution & Support aux métiers

• Construire les datasets destinés aux équipes Finance, RH, Achats, IT et Opérations.

• Développer des vues métiers optimisées pour Tableau.

• Accompagner les équipes métiers dans la compréhension des données.

Méthodologie & Collaboration

• Participer aux cérémonies Agile/Scrum.

• Collaborer avec les Data Engineers, Architectes, Product Owners et équipes métiers.

• Assurer le transfert de compétences et la documentation.

Profil recherché

Expérience

• 5 à 10 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Analytics Engineering.

• Expérience significative sur des projets Data Warehouse Cloud à grande échelle.

• Expérience dans des environnements Corporate complexes et internationaux.

• Expérience dans l'intégration de données Finance, RH, Achats ou ERP fortement appréciée.

Compétences techniques appréciées

• Data Vault 2.0

• Architecture Médaillon

• Azure / AWS / GCP

• APIs REST

• Jira / Confluence

• GitLab CI/CD

• PySpark

Compétences fonctionnelles

• Compréhension des domaines Finance.

• Compréhension des processus RH.

• Compréhension des processus Achats.

• Maîtrise des problématiques de gouvernance et qualité des données.

• Capacité à traduire des besoins métiers en modèles analytiques.

Soft Skills

• Forte autonomie.

• Esprit d'analyse et de synthèse.

• Excellent relationnel.

• Communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Force de proposition.

• Rigueur documentaire.

Langues

• Français : Courant.

• Anglais : Professionnel impératif.