Contexte de la mission

Dans le cadre de ses programmes de transformation digitale, notre client souhaite renforcer son service Data & Information Management afin d’assurer la continuité de ses projets stratégiques liés à la gouvernance et à l’architecture des données.

La mission s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue des pratiques de gestion des données, de structuration des référentiels numériques et d’alignement entre besoins métiers et solutions technologiques.

Le consultant interviendra sur l’analyse de l’existant, la définition de modèles-cibles et la mise en place de standards de gestion des données permettant de soutenir les initiatives de transformation numérique.

Environnement de travail

• Localisation : Bruxelles

• Temps plein

• Date de démarrage : ASAP

• Durée : Mission confirmée jusqu’à fin novembre (renouvellement possible)

• TJM : 515 € HT/jour

• Équipe :

  • Service Data & Information Management

  • Équipes projets

  • Sous-division Numérique Responsable

  • Communauté des architectes

• Management : Data Governance Officer

Détails de la mission

Missions principales

Objectifs

• Analyser l’environnement data existant et identifier les besoins métiers.

• Structurer l’architecture des données depuis les systèmes opérationnels jusqu’aux usages analytiques.

• Définir des modèles-cibles conformes aux standards et politiques de gouvernance.

• Contribuer à la qualité, la sécurité et la valorisation des données.

• Faciliter l’intégration des données dans les projets de transformation digitale.

Finalités

• Garantir une architecture de données cohérente, robuste et évolutive.

• Renforcer les pratiques de gouvernance des données.

• Assurer une meilleure exploitation des données métier.

• Accompagner la standardisation et la diffusion des référentiels numériques.

Attributions

Tâches & activités principales

1. Analyse et modélisation de l’existant

• Identifier et décrire les données nécessaires du niveau opérationnel au niveau analytique.

• Élaborer des modèles logiques de données.

• Identifier les données utilisées, leurs interactions et leur classification.

• Cartographier les flux de données et les intégrer aux modèles opératoires et chaînes de valeur.

• Évaluer les modes de traitement et de stockage des données.

• Définir des modèles-cibles alignés avec les standards d’entreprise.

• Identifier les problématiques liées :

  • à la qualité des données ;

  • à la sécurité ;

  • aux redondances ;

  • aux risques de gouvernance.

2. Définition des standards et architecture cible

• Collaborer avec les équipes produit et les parties prenantes métier.

• Participer aux travaux d’intégration, stockage, traitement et partage des données.

• Collaborer avec les équipes sécurité et protection des données.

• Produire les standards de gestion de données.

• Participer à la construction des référentiels numériques.

• Produire les supports et objets de communication liés aux standards.

• Finaliser les rapports d’architecture-cible répondant aux besoins métiers.

Livrables attendus

• Modèles logiques de données

• Cartographies des flux et objets data

• Analyses de l’existant

• Standards de gouvernance et de gestion des données

• Documentation et référentiels numériques

• Rapports d’architecture cible

• Recommandations d’amélioration qualité et sécurité des données

• Supports de communication et diffusion des standards

Niveau d’expérience

• Medior : minimum 4 ans

• Senior accepté

Compétences techniques (Must Have)

• Certification TOGAF (ou engagement à certification rapide)

• Maîtrise des frameworks de gouvernance des données (DMBOK…)

• Expérience avec les outils ETL

• Bonne maîtrise :

  • Bases de données relationnelles

  • Data Warehouse (DWH)

  • Data Lake

  • Lakehouse

• Maîtrise des outils de modélisation (ArchiMate)

• Connaissance des réglementations sur la protection des données et sécurité de l’information

Compétences fonctionnelles

• Business Analysis

• Architecture Data

• Gouvernance des données

• Modélisation et cartographie

Soft skills

• Curiosité et esprit critique

• Capacité à vulgariser les sujets techniques

• Excellente communication avec les équipes métier

• Rigueur et sens de l’organisation

• Autonomie

• Esprit d’équipe

Langues

• Français : C2 (obligatoire)

• Néerlandais : souhaité

Compétences souhaitables

• Certifications complémentaires en architecture ou analyse de données

• Formation Numérique Responsable

• MOOC INR