Data Architect

ACENSI est à la recherche de plusieurs Data Architect pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie basé à Bruxelles :

Activités et principes de planification et d'analyse

• Peut analyser une demande du business et la traduire en une méthodologie et une philosophie de planification agile.

• Expérience dans la conception d’Entity-Relationship Diagrams (ERD) et la contribution aux ERD.

• Élaboration et proposition d’une solution techniquement durable et facile à maintenir, en pesant le pour et le contre et en analysant l'impact potentiel.

• Peut traduire un modèle conceptuel en un modèle relationnel.

• Peut convertir des récits utilisateurs (user stories) en fonctionnalités qui y répondent.

Activités et principes de développement

• Contrôle et gestion de la qualité de l'intégrité d'un modèle de données.

• Capacité d’identifier, d’analyser et de résoudre/d’optimiser les problèmes de performance (performance tuning).

• Expertise en gestion de versions (Git).

• Peut fournir des conseils/une expertise en ce qui concerne la robustesse, l'exactitude d'un modèle de données et sa mise en œuvre.

• Connaissance des modèles et des approches appropriés en matière de pipeline de données et capacité à les appliquer de manière ciblée.

Langages de codage, protocoles standard et technologies

• Compétences en matière d’utilisation et de gestion des API.

• Une expérience approfondie de SQL est primordiale.

• Manipulation et traitement de sources de données semi structurées (JSON, XML, etc.).

• Peut aisément utiliser Python pour diverses manipulations de données. La connaissance du logiciel Pandas est un plus.

Disciplines liées aux données

• Data Visualization

• Data Warehousing

• Data Pipelining & Data Orchestration

• Applications opérationnelles

• Data Laking

Méthodes d'organisation des données

• Connaissance de l'approche Kimball :

o maîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle de Kimball pour l'entreposage de données.

o peut traduire une demande en dimensions et faits robustes et (ré)utilisables.

o expertise dans la conception de structures de schémas en étoile ou en flocon de neige pour une analyse efficace des données.

• Compétence en matière d’architecture en médaillon pour l'organisation des données :

o expertise dans la compréhension et l’implémentation de l'architecture Bronze-Silver-Gold pour une organisation efficace des données.

o compétences en matière de création de cadres permettant l'interopérabilité, l’échange des données et la gouvernance entre diverses sources de données.

Outils

• Expérience de l'utilisation de GitLab ou d'un outil équivalent

• Expérience de l'utilisation de Jira ou d'un outil équivalent

• Expérience avec Enterprise Architect, StarUML ou un outil équivalent

• Expérience de l'utilisation d'Airflow ou d'un outil équivalent pour l'orchestration des données

• Expérience de l'utilisation de SAP HANA ou d'un outil équivalent

Langues

Maîtrise parfaite d’une des 2 langues officielles (FR, NL) et bonne connaissance de la seconde (niveau B2).