Data Architect

Contexte

Dans le cadre de la transformation Agentic AI d’une grande entreprise du secteur de l’assurance, la couche sémantique est identifiée comme une couche située entre les sources de données et les utilisateurs finaux ou les systèmes qui les consomment. Son rôle est d’abstraire les structures de données (tables, noms de colonnes, jointures) pour les traduire en un vocabulaire métier (concepts, définitions, relations, règles) que les humains et les machines peuvent interpréter. Identifiée comme un composant important permettant aux agents basés sur les LLM d’interpréter les données de manière fiable, elle contribuera ainsi à la mise à l’échelle de l’Agentic AI sur plusieurs cas d’usage.

Missions

• Exploration des entités pour définir une première approche de mise en œuvre de la couche sémantique au sein des entités, sur la base de cas d’usage Agentic sélectionnés
• Conception de bas niveau d’actifs sémantiques réutilisables : vocabulaire métier, ontologies, processus métier, mapping des produits de données, gouvernance avec mise en œuvre des standards définis au niveau du Groupe
• Démonstration de la valeur, validation de la faisabilité et apprentissage par l’expérimentation pratique afin d’enrichir les standards du Groupe

Expertise

• Expertise en architecture des données (incluant la modélisation des données, les ontologies et graphes d’expertise, les produits de données, le data mesh)
• Expertise dans la production de documents d’architecture de référence
• Expertise dans la conception de bas niveau de produits de données, d’ontologies, etc.
• Expertise en gestion des données
• Expertise dans l’écosystème des solutions et technologies de données existantes sur le marché, notamment Databricks, MS Fabric, Collibra, etc.
• Expertise dans les grandes entreprises fédérées et complexes, ainsi que dans les services à travers plusieurs entités
• Expertise en IA, LLM et architectures Agentic AI

Conditions de travail

• Type de prestation : Data Architect
• Lieu de la mission : Paris
• Expérience : minimum 8 années
• Date de démarrage : 01/09/2026
• Environnement anglophone obligatoire

1. Minimum 8 années d'expérience
2. Anglais courant
3. Expertise en architecture des données (modélisation des données, ontologies, graphes d’expertise, produits de données, data mesh)
4. Expertise dans la production de documents d’architecture de référence
5. Expertise dans la conception de bas niveau de produits de données, d’ontologies, etc.
6. Expertise en gestion des données
7. Expertise dans l’écosystème des solutions et technologies de données (Databricks, MS Fabric, Collibra, etc.)
8. Expérience dans les grandes entreprises fédérées et complexes, ainsi que dans les services à travers plusieurs entités
9. Expertise en IA, LLM et architectures Agentic AI