Data Architect Digital Factory (H/F)

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Architect Digital Factory (H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la High-Tech.

Description

📌 Contexte de la mission

Dans le cadre de la transformation digitale et de l’évolution des plateformes Data d’un grand groupe industriel international, nous recherchons un(e) Data Architect afin de concevoir, structurer et faire évoluer les architectures de données au sein de la Digital Factory de la DSI.

Le consultant interviendra dans un environnement international mêlant infrastructures On-Premise et Cloud, avec des enjeux forts autour de la Business Intelligence, de la gouvernance des données, de la modernisation des architectures et de la performance analytique.

Il collaborera étroitement avec les équipes Data Engineering, les équipes métiers, les équipes techniques de la DSI ainsi qu’avec les différentes communautés d’experts Data.

🎯 Missions principales et rôle

🏗️ Architecture Data & Modernisation

Concevoir des architectures de données robustes, évolutives et performantes.

Définir les modèles de données et les principes d’urbanisation Data.

Concevoir les architectures analytiques permettant d’optimiser les usages BI et reporting.

Accompagner les projets de modernisation et de migration des plateformes Data.

Définir les trajectoires de transformation des solutions existantes vers des architectures Cloud modernes.

🔄 Intégration & Flux de données

Concevoir les solutions d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETL / ELT).

Définir les flux d’alimentation entre les différents systèmes sources et plateformes analytiques.

Collaborer avec les Data Engineers dans la mise en œuvre des pipelines de données.

Garantir la cohérence, la qualité et la disponibilité des données.

☁️ Cloud & Plateformes Data

Concevoir et maintenir les architectures Data Cloud.

Participer à la mise en œuvre de solutions de stockage et de traitement de données.

Contribuer aux projets autour des Data Warehouses, Data Lakes et plateformes analytiques.

Accompagner les choix technologiques liés aux solutions Cloud et Big Data.

🔐 Gouvernance & Sécurité des données

Définir les mécanismes de contrôle d’accès et d’audit.

Garantir la conformité et la sécurité des données.

Participer à la gouvernance Data et à la structuration des référentiels.

Veiller au respect des standards d’architecture et des bonnes pratiques.

📈 Performance & Optimisation

Superviser les performances des systèmes Data.

Diagnostiquer les problématiques de performance.

Mettre en œuvre les optimisations nécessaires.

Contribuer à l’amélioration continue des architectures et traitements.

🤝 Accompagnement & Expertise

Accompagner les équipes Data dans leur montée en compétences.

Apporter une expertise sur les technologies BI, Cloud et Big Data.

Participer aux communautés d’experts et aux travaux de veille technologique.

Être force de proposition sur les évolutions des plateformes et des pratiques.

🎯 Objectifs

Structurer des architectures Data modernes, performantes et évolutives.

Accompagner la transformation des plateformes BI et analytiques.

Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.

Optimiser les performances des traitements analytiques.

Accompagner les projets de migration et de modernisation Cloud.

Diffuser les bonnes pratiques Data au sein des équipes.

📦 Livrables attendus

Architectures Data cibles.

Schémas d’urbanisation et de modélisation.

Dossiers d’architecture technique et fonctionnelle.

Stratégies de migration et plans de transformation.

Documentation des flux ETL / ELT.

Recommandations de gouvernance et sécurité.

Plans d’optimisation de performance.

Standards et bonnes pratiques Data.

Documentation technique et de transfert de compétences.

🛠️ Compétences requises

Architecture Data & BI

Architecture Data.

Data Warehouse / Data Lake.

Modélisation de données.

Business Intelligence.

Urbanisation SI Data.

Gouvernance des données.

Cloud & Big Data

Snowflake.

AWS Redshift.

AWS RDS.

AWS S3.

AWS Lambda.

AWS Glue.

Solutions Cloud Data.

ETL / ELT & Intégration

SSIS.

SQL Server.

ETL / ELT.

Intégration de données.

Gestion des flux Data.

Langages & Développement

SQL avancé.

Python.

Optimisation des requêtes.

Scripts et automatisation.

Data Governance & Qualité

Contrôles d’accès.

Audit Data.

Sécurité des données.

Qualité des données.

Référentiels Data.

⭐ Compétences appréciées

Power BI Report Server & Service.

DBT.

Xtract Universal / Théobald.

Outils SAP Data Extraction.

Colibra.

Solutions Big Data.

Certifications Cloud, BI ou Data Architecture.

👤 Profil recherché

Expérience

Expérience significative en architecture et conception de solutions Data.

Expérience sur des projets BI et modernisation des plateformes analytiques.

Expérience dans des environnements Cloud et internationaux.

Expérience de migration et transformation d’architectures Data.

Qualités personnelles

Forte capacité d’analyse et de synthèse.

Leadership technique.

Excellent relationnel.

Esprit collaboratif.

Curiosité technologique.

Force de proposition.

Sens de l’organisation.

Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.