Data Architect

Responsabilités principales

Déploiement du framework au sein des entités

• Piloter le déploiement du framework de plateforme data du Groupe au sein des différentes entités, qu’il s’agisse d’une implémentation ex nihilo (greenfield) ou de l’évolution d’une plateforme existante.

• Évaluer la maturité de l’écosystème data de chaque entité, identifier les écarts et adapter le framework aux spécificités locales tout en garantissant le respect des standards du Groupe.

• Fournir un accompagnement opérationnel lors des phases d’onboarding, d’intégration et de stabilisation, puis assurer une transition réussie vers les équipes de l’entité.

Supervision des transformations transverses

• Suivre et coordonner les initiatives de transformation data menées à l’échelle de plusieurs entités, en veillant à leur cohérence, leur réutilisabilité et leur alignement avec l’architecture cible.

• Identifier les synergies entre les projets, éviter les duplications d’efforts et faire remonter aux instances dirigeantes les obstacles communs.

• Maintenir une vision consolidée de l’avancement du programme, de ses dépendances et de ses risques.

Conception et évolution du framework technique

• Définir et faire évoluer en continu le framework technique proposé aux entités : architecture de référence, modèles d’ingestion et de traitement des données, stratégie de stockage, orchestration, observabilité, sécurité et maîtrise des coûts (FinOps).

• Évaluer, prototyper et recommander les outils et composants les plus adaptés (services cloud natifs, solutions open source, accélérateurs internes, etc.).

• Définir et documenter les standards, modèles d’architecture (blueprints) et briques réutilisables.

Contribution technique opérationnelle

• Développer régulièrement du code afin de prototyper des composants du framework, valider des choix d’architecture et accompagner les équipes des entités dans la résolution de problématiques techniques.

• Contribuer aux bibliothèques partagées, accélérateurs et implémentations de référence.

• Réaliser des revues de code et d’architecture afin de garantir la qualité, la scalabilité et le respect des standards définis.

Leadership technique et accompagnement

• Être le référent technique principal pour les entités adoptant le framework.

• Accompagner et faire monter en compétence les data engineers, analystes et architectes des différentes entités.

• Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et data : CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), tests, documentation et observabilité.

• Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie des données (Data Engineering) ou en architecture data, avec une expérience avérée dans la conception et le déploiement de plateformes data à l’échelle de grandes entreprises.

• Solides compétences en développement, notamment en Python et SQL ; la maîtrise de Scala ou Java constitue un atout.

• Expertise approfondie des composants des architectures data modernes : traitement distribué (Spark, Databricks), entrepôts de données et architectures Lakehouse (Delta Lake), ainsi que des outils d’orchestration.

• Expérience confirmée des environnements cloud, en particulier AWS, incluant la mise en œuvre d’approches Infrastructure as Code (IaC).

• Maîtrise des fondamentaux de l’architecture data : modélisation des données, gouvernance, sécurité et observabilité.

• Expérience reconnue dans la conduite et la livraison de programmes transverses ou multi-entités au sein d’organisations complexes.

• Excellentes compétences en communication et maîtrise courante de l’anglais, langue de travail du poste.

• Capacité à concilier une vision stratégique de l’architecture avec une approche pragmatique et opérationnelle, orientée résultats et exécution.