Data Architect (H/F)

Chez Holenek, on casse les codes de l’ESN classique et du cabinet de recrutement traditionnel.
Notre modèle hybride repose sur une conviction simple : vous permettre de travailler selon vos propres règles tout en étant bien accompagné.

Vous cherchez un CDI, une solution en portage salarial ou une mission freelance ?
Nous vous offrons un cadre clair, humain et structuré, pensé pour durer.

🎯Notre engagement au cœur de votre carrière

• Mobiliser l’expertise au service du client pour répondre précisément à ses besoins et garantir la qualité des missions
• Garantir plus de liberté et élargir les perspectives à chaque consultant
• Cultiver des relations durables et gagnant-gagnant
• Instaurer un cadre transparent et juste avec un accompagnement humain dédié
• Allier une double expertise IT et recrutement pour vous proposer des missions et postes en parfaite adéquation avec vos compétences
• Personnaliser votre suivi grâce à unTalent Manager dédié
• Valoriser et transmettre vos compétences via la formation

Notre force : conjuguer connaissance fine du marché, accompagnement de proximité et souplesse des modèles de collaboration.

📌 Choisissez votre statut, on s’occupe du reste :

• CDI : chez nos clients finaux ou en interne, dans un cadre stimulant et sur-mesure
• Portage salarial : la liberté du freelance, la sérénité en plus
• Freelance : des missions qualifiées, un vrai suivi

Chez Holenek, vous êtes libre de choisir.
Nous, on est là pour vous accompagner à chaque étape.

Le poste

Dans le cadre d'un renforcement de leur équipe nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur Industriel, un(e) Data Architect.

En tant que Data Architect vos missions seront de :

• Concevoir et faire évoluer les architectures data en fonction des besoins métiers, des enjeux de performance et des objectifs de transformation de l’entreprise
• Évaluer l’existant et définir les trajectoires d’évolution des infrastructures de données afin d’optimiser leur efficacité, leur scalabilité et leur résilience
• Modéliser les architectures de stockage et de traitement des données (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) en garantissant leur cohérence et leur maintenabilité
• Définir et mettre en œuvre les solutions techniques adaptées pour la collecte, l’intégration, le stockage et l’accessibilité des données dans des environnements Big Data
• Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des données, en veillant au respect des exigences réglementaires (RGPD) et des standards cybersécurité
• Superviser la qualité des données dans les pipelines Data afin d’assurer la fiabilité, la disponibilité et la cohérence des données exploitées
• Collaborer étroitement avec les équipes Data et IT pour assurer l’alignement technique et la réussite des projets
• Assurer une veille technologique continue et recommander les innovations pertinentes afin d’optimiser les architectures et les pratiques Data

Ce que propose notre client ✨

• 2 jours de télétravail par semaine

Profil recherché

• 10 ans d'expérience minimum sur un poste similaire

• Le petit + ? Vous possédez les certifications suivantes :

  • Amazon Web Services (AWS) - Les fondamentaux du Cloud

  • AWS Certified Solutions Architect Professional

  • dbt Analytics Engineering

  • dbt Architect Certification

    🛠 Vos expertises, notre force commune

• Architecture Data & Big Data : expertise dans la conception d’architectures Data modernes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, architecture médaillon, Big Data).

• Modélisation et structuration des données : solides connaissances des méthodologies de modélisation (Kimball, Inmon, Data Vault, OBT).

• Développement & Data Engineering : maîtrise de Python, SQL, Spark, Terraform ainsi que des frameworks d’ingestion et de transformation (dbt, dlthub).

• Cloud & plateformes Data distribuées : forte expertise des environnements cloud et plateformes de traitement de données, notamment AWS et Databricks (Delta Format).

• Sécurité, gouvernance et conformité : maîtrise des enjeux RGPD, cybersécurité, gouvernance des données et gestion des métadonnées.

• DevOps & automatisation : bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring via Git, GitHub, GitHub Actions et outils d’IA appliqués à l’ingénierie Data (Claude Code, GitHub Copilot CLI)

🤝 Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

• Vous possédez des capacités relationnelles qui vous permettent de collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires
• Vous avez des aptitudes à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d’interlocuteurs variés, techniques comme métiers
• Vous faites preuve d’une forte capacité d’analyse et de synthèse pour concevoir des solutions adaptées à des problématiques complexes
• Vous savez gérer efficacement des environnements techniques en constante évolution avec rigueur, vision stratégique et sens des priorités
• Vous faites preuve de curiosité technologique et savez proposer des solutions innovantes pour accompagner la transformation et la valorisation des données