Data Architect (H/F) (IT) / Freelance

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client ADEO, nous recherchons plusieurs Data Architects afin d?intervenir sur différentes plateformes stratégiques :

RH

Finance

Produits Digitaux

Le consultant participera à la structuration de la gouvernance Data et à la définition des standards d?architecture sur des environnements à forts enjeux métier et data.

L?objectif est d?assurer la cohérence, la qualité et la traçabilité des données au sein des différentes plateformes.

Vos missions

Architecture Data

Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier

Identifier et formaliser les évènements métier

Définir les Business Terms, Business Attributes et Business Events

Participer à la structuration des référentiels Data dans Collibra

Gouvernance & Qualité des données

Définir les KPI et indicateurs clés par domaine métier

Formaliser les règles de qualité de données

Participer à la gouvernance Data des plateformes

Contribuer à l?amélioration continue des standards Data

Conformité & Data Lineage

Analyser la conformité des APIs avec l?architecture Data

Vérifier la cohérence des Data Sets avec les modèles définis

Réaliser et maintenir le Data Lineage

Garantir la traçabilité et la compréhension des flux de données

Architecture & Documentation

Rédiger les dossiers d?architecture Data

Accompagner les équipes métiers et techniques dans les sujets Data

Participer aux quarter plans et aux cadrages des besoins business

Participer aux ateliers de cadrage et de modélisation via Miro

Compétences recherchées

Impératives

Data Architecture

Data Governance

Data Modeling

Data Lineage

API Data Analysis

Collibra

Miro

Importantes

Gouvernance Data

Qualité des données

KPI / Business Metrics

Architecture orientée événements

Documentation d?architecture

Profil candidat:
Nous recherchons un profil capable de faire le lien entre les équipes métiers, Data et techniques.

Le candidat idéal possède :
une forte culture Data et gouvernance

une bonne compréhension des enjeux métier

une capacité à structurer des modèles de données complexes

une expérience sur des environnements Data à grande échelle

une excellente capacité d?analyse et de formalisation

Une expérience sur des environnements retail ou internationaux est un plus.