Data architect - Snowflake / Power BI

Grand groupe du BTP souhaite construire un socle de données robuste et scalable sous Snowflake, connecté à Power BI. C'est la première implémentation de cette connexion au sein du groupe. Le Data Architect est le garant de la qualité architecturale de l'ensemble du dispositif.

Il souhaite construire un data product organisé, documenté et évolutif, capable d'accueillir d'autres outils digitaux à l'avenir. L'architecte doit s'assurer que la solution soit scalable dès la conception.

MISSIONS & LIVRABLES

Phase 1 – Cadrage & Architecture

• Concevoir l'architecture cible du data product KPI Digital sous Snowflake

• Définir le modèle de données : MCD (Modèle Conceptuel) et MPD (Modèle Physique Snowflake)

• Mettre en place la connexion et l'intégration Snowflake ↔ Power BI (première implémentation groupe)

• Définir les bonnes pratiques d'organisation des données, de nommage et de gouvernance

• Identifier les prérequis techniques et valider les flux de collecte

• Conseiller sur l'architecture de collecte (web analytics, IoT, transactionnel)

Phase 2 – Support & Optimisation (intervenant ponctuel)

• Support à la mise en production et à la stabilisation

• Ajustements d'architecture et optimisation des performances

• Revue des modèles développés par le Data Analyst

• Validation des choix techniques aux jalons clés

Livrables attendus : architecture cible documentée, MCD/MPD Snowflake, documentation des bonnes pratiques Snowflake/Power BI, recommandations de gouvernance des données.

PROFIL RECHERCHÉ

Compétences techniques indispensables

• Expertise Snowflake : modélisation avancée, optimisation des performances, gestion des couches (bronze/silver/gold ou équivalent)

• Maîtrise de Power BI : connexion aux sources, modèle sémantique, bonnes pratiques d'architecture

• Expérience de mise en place de data products structurants

• Maîtrise SQL avancée

• Connaissance des patterns d'architecture data moderne (Medallion, Data Mesh, etc.)

Compétences fonctionnelles & soft skills

• Expérience préalable de connexion Snowflake ↔ Power BI chez un client : exigée

• Pédagogie : capacité à transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes IT et Data

• Vision long terme : concevoir une architecture scalable, pas seulement fonctionnelle

• Capacité à travailler en collaboration avec un Data Analyst et un Web Analyst

ENVIRONNEMENT & ÉQUIPE

Le Data Architect travaillera en étroite collaboration avec :

• Le Data Analyst Expert Power BI/Snowflake

• Les développeurs Java/API de l'équipe

Stack existante : Snowflake (en production), SAP Analytics Cloud, Power Automate, APIs Java internes.

PROFIL RECHERCHÉ

Compétences techniques indispensables

• Expertise Snowflake : modélisation avancée, optimisation des performances, gestion des couches (bronze/silver/gold ou équivalent)

• Maîtrise de Power BI : connexion aux sources, modèle sémantique, bonnes pratiques d'architecture

• Expérience de mise en place de data products structurants

• Maîtrise SQL avancée

• Connaissance des patterns d'architecture data moderne (Medallion, Data Mesh, etc.)

Compétences fonctionnelles & soft skills

• Expérience préalable de connexion Snowflake ↔ Power BI chez un client : exigée

• Pédagogie : capacité à transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes IT et Data

• Vision long terme : concevoir une architecture scalable, pas seulement fonctionnelle

• Capacité à travailler en collaboration avec un Data Analyst et un Web Analyst

ENVIRONNEMENT & ÉQUIPE

Le Data Architect travaillera en étroite collaboration avec :

• Le Data Analyst Expert Power BI/Snowflake

• Les développeurs Java/API de l'équipe

Stack existante : Snowflake (en production), SAP Analytics Cloud, Power Automate, APIs Java internes.