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Type de contrat:

CDI

Localisation :

Neuilly-sur-Seine, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

7 août 2026

Le besoin


Qu'est-ce que tu vas faire?

Tu agis sur les données de sources internes et externes des entreprises. Tu crées et optimise les infrastructures de stockage pour pouvoir restituer et stocker celles-ci. Ton expertise technologique est indispensable dans l’équipe Data puisque c’est le toi qui supervise les équipes de développement, de Data Science, de Business Intelligence et d’administration afin d’avoir une collecte optimale et uniforme de tous ces domaines. Tu rapportes ensuite ton plan d’architecture au DSI de l’entreprise tout en respectant les anciennes architectures mises en place pour gérer toutes ces données. Ton travail est donc d’apporter des solutions fonctionnelles dans le stockage de données d’une entreprise.

Tes challenges ?

Le challenge est de bien définir le cadre afin d’assurer aux utilisateurs des données (Data Analysts, AI Business Analysts, Data Scientists) un accès facilité aux données standardisées permettant plus d’efficacité dans la production

Au Quotidien, Tes Principales Tâches Seront

  • Évaluer les besoins et les objectifs d’une entreprise concernant la base de données
  • Coordonner la construction du dossier d’architecture (métier, fonctionnel, données, technique, infra) du projet avec les différentes parties prenantes
  • Analyser des données afin de les structurer
  • Rechercher de nouvelles méthodes d’acquisition de données
  • Surveiller cette base de données pour en évaluer son efficacité et la faire constamment évoluer
  • Créer des normes pour la sécurité et la protection de ce stockage

Ton Profil

  • Ecole d’Ingénieur spécialisée ou Master en Big Data ou équivalent
  • Maîtrise des principales technologies de Big Data Teradata, Microsoft SQL Server, MySQL Serveur, PostgreSQL, SAP Hana, OLAP, data warehousing, modélisation multidimensionnelle, MDM) et NoSQL(Elasticsearch, HBase, Cassandra, Amazon Redshift).
  • Excellence maîtrise des outils et du langage informatique
  • Connaissance du fonctionnement des systèmes d’exploitation
  • Maîtrise des référentiels d’architecture d’entreprise (ITIL, cobIT, Gouvernance IT, TOGAF, SOA)
  • Parfaite maîtrise des normes et réglementations data
  • Anglais indispensable

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