Data Architecte Senior

Contexte

La mission s’inscrit dans un programme de modernisation de l’architecture data, basé sur Azure et Databricks.

L’objectif est de structurer une architecture capable de répondre aux besoins d’Analytics et d’Advanced Analytics, avec des traitements batch et event-driven, tout en renforçant la gouvernance IT dans un environnement déjà mature.

Le périmètre peut couvrir des données liées à la supply chain, à la logistique, aux stocks, au transport ou à la planification.

Missions

• Analyser l’architecture data existante et identifier les principaux écarts.

• Définir l’architecture cible sur Azure et Databricks, selon les principes Medallion.

• Concevoir les solutions Analytics et Advanced Analytics, en batch et en temps réel.

• Structurer les modèles de données, les flux, les API et les règles de gouvernance.

• Participer aux revues d’architecture et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des décisions techniques.

Compétences techniques

• Architecture data cloud sur Azure et Databricks.

• Conception de solutions Analytics et Advanced Analytics, en batch et en event-driven.

• Maîtrise des architectures data de type Medallion.

• Modélisation des données et data engineering avec SQL, Python, Spark, Delta Lake et ETL/ELT.

• Conception d’API, de flux de données et de solutions d’accès à faible latence.

• Gouvernance IT et data : standards, sécurité, gestion des accès, métadonnées et revues d’architecture.

• Connaissance des processus liés à la supply chain, à la logistique, aux stocks ou au transport.

• Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral.

Compétences comportementales

• Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers, produits, techniques et architectes.

• Aptitude à challenger les besoins et à proposer des solutions concrètes.

• Très bonnes capacités de communication, de synthèse et de présentation.

• Expérience dans l’animation d’ateliers et la conduite de revues d’architecture.

• Capacité à influencer et à faire avancer les décisions dans un environnement transverse.

• Esprit orienté résultats, avec une bonne compréhension des contraintes opérationnelles.

• Aptitude à accompagner les équipes et à transmettre les bonnes pratiques.

Livrables

• Diagnostic de l’architecture existante et recommandations.

• Dossier d’architecture cible, avec schémas et principes techniques.

• Modèles de données conceptuels, logiques et physiques.

• Cartographie des flux de données, des interfaces et de la traçabilité.

• Dossiers de revue d’architecture et standards associés.

• Feuille de route de mise en œuvre, avec les priorités et les prochaines étapes.

1. Expert en conception de solutions Analytics et Advanced Analytics
2. Expert en gouvernance IT et revues d’architecture
3. Expert en architecture data cloud Azure et Databricks
4. Confirmé en modélisation et ingénierie des données
5. Expert en gestion des parties prenantes et leadership transverse
6. Maîtrise des architectures data de type Medallion
7. Compétences en SQL, Python, Spark, Delta Lake et ETL/ELT
8. Connaissance des processus liés à la supply chain, à la logistique, aux stocks ou au transport
9. Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral
10. Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers, produits, techniques et architectes
11. Aptitude à challenger les besoins et à proposer des solutions concrètes
12. Très bonnes capacités de communication, de synthèse et de présentation
13. Expérience dans l’animation d’ateliers et la conduite de revues d’architecture
14. Capacité à influencer et à faire avancer les décisions dans un environnement transverse
15. Esprit orienté résultats, avec une bonne compréhension des contraintes opérationnelles
16. Aptitude à accompagner les équipes et à transmettre les bonnes pratiques