Dans le cadre d'un appel d'offres, notre client recherche un Data Engineer disposant d'une solide expertise en développement Python et en Data Engineering afin de concevoir, développer et optimiser des traitements de données dans un environnement Big Data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe technique sur des sujets de conception logicielle, de mise en place de pipelines de données et d'industrialisation des traitements.

Environnement de travail

• Localisation : Paris La Défense

• Temps plein

• Date de démarrage : 15/06/2026

Détails de la mission

Missions principales

Objectifs

• Concevoir et développer des solutions Data robustes en Python.

• Participer à la mise en œuvre et à l'optimisation de pipelines de données.

• Contribuer à l'architecture et à la performance des plateformes Big Data.

Finalités

• Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des développements.

• Industrialiser les traitements de données et accompagner les évolutions de l'écosystème Data.

• Participer à la réussite des projets Data en collaboration avec les équipes techniques.

Attributions

Tâches & activités principales

• Développer des applications et composants en Python selon les bonnes pratiques de génie logiciel.

• Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données.

• Participer à la modélisation et à l'architecture des traitements Big Data.

• Réaliser les tests, revues de code et contribuer à l'amélioration continue des développements.

• Travailler en collaboration avec les équipes projet dans un environnement agile.

Livrables attendus

• Développements Python documentés et testés.

• Pipelines de données industrialisés.

• Documentation technique et documentation de conception.

• Contributions aux bonnes pratiques et à la qualité du code.

Expérience

• Jusqu'à 6 ans d'expérience.

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise du développement Python (conception, tests, bonnes pratiques de développement).

• Solide expérience en Data Engineering.

• Connaissances en architecture Big Data, modélisation de données, pipelines de données et environnements distribués.

• Une expérience sur AWS constitue un atout mais n'est pas indispensable.

Compétences comportementales

• Esprit d'équipe et sens de la collaboration.

• Adaptabilité et dynamisme.

• Bonnes capacités de communication.

• Maîtrise professionnelle de l'anglais