Data Engineer / Analytics Engineer — Data Products Supply Chain

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Data Engineer confirmé·e pour renforcer une squad Data dédiée au domaine Supply Chain.

Le contexte

Tu rejoins une organisation Data Mesh mature, structurée en squads par domaine métier. Ta squad réunit déjà un·e Data Product Owner, un·e Data Engineer et un·e Data Engineer Analyst : tu viens compléter cette équipe pour accélérer la construction et l'industrialisation des Data Products du domaine.

L'environnement est une Modern Data Stack complète et gouvernée : Snowflake, dbt Cloud, GitLab CI/CD, Terraform, observabilité automatisée, Semantic Layer. Le cadre de développement est posé, documenté et piloté par les équipes Data Platform — tu construis dans un framework solide, pas sur une page blanche.

Tes responsabilités

Conception & développement

• Concevoir les modèles de données analytiques du domaine : marts, agrégations business, features

• Développer les transformations dans dbt Cloud en appliquant une logique contract-first

• Construire des modèles Snowflake optimisés (performance, clustering, coûts)

• Traduire les règles métiers Supply en modèles fiables (taux de service, gestion de stock, flux logistiques)

Ingestion & Data Products

• Concevoir les pipelines d'ingestion depuis les systèmes sources (ERP, WMS, APIs, fichiers partenaires)

• Charger en zone RAW une copie fidèle, historisée et traçable, sans transformation métier

• Développer les modèles Staging : nettoyage, standardisation, logiques incrémentales, déduplication

• Construire les trois couches de Data Products : Source-Aligned, Core et Consumer (BI, Data Science, exposition API-ready)

• Définir les data contracts et les SLA de fraîcheur et de disponibilité

Industrialisation & Infrastructure as Code

• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD GitLab

• Gérer les environnements dev / test / prod et garantir leur reproductibilité via Terraform

• Construire les objets Snowflake en IaC : schemas, rôles & RBAC, warehouses, resource monitors

• Appliquer les bonnes pratiques de branching, de versioning et de sécurité

Qualité, observabilité & FinOps

• Implémenter les tests dbt (schema tests, tests custom) et l'observabilité des pipelines

• Surveiller volumétries, fraîcheur et cohérence, détecter les anomalies en amont du métier

• Optimiser les requêtes et piloter le cost management (query history, sizing des warehouses)

• Contribuer à la documentation : dbt docs, data contracts, lineage

Collaboration Data Mesh

• Participer aux PI plannings, sprint plannings et sprint reviews

• Contribuer à la roadmap du Data Product avec le ou la Data Product Owner

• Échanger avec la Data Platform (Tech Lead, Data Architecte) et les key users du domaine

Le profil qu'on cherche

• Une solide expérience de Data Engineer sur une Modern Data Stack, en environnement de production

• Snowflake : niveau expert (modélisation, performance, coûts, RBAC)

• dbt Cloud : niveau expert (modèles incrémentaux, tests, macros, documentation)

• SQL avancé : c'est le cœur du métier ici

• Terraform et GitLab CI/CD : niveau avancé, en usage réel sur du déploiement d'objets data

• Outils d'observabilité de la donnée et pratique du data quality by design

• Data modeling orienté méthodologie Data Product, exposition de datasets certifiés, data contracts

• Semantic Layer, exposition API, culture FinOps

• Une expérience réelle en organisation Data Mesh : comitologie, rituels agiles, logique de domaine et de produit

Côté posture : forte culture produit, ownership, exigence sur la qualité, capacité à challenger le besoin métier avec écoute et conviction, et vrai goût du collectif en squad agile.

Modalités

• Freelance, démarrage rapide

• Projet long terme, rythme hybride

• Contexte international

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr