Data Engineer & IA – ITSM (Databricks/Tableau)

Contexte

Au sein d'une équipe dédiée à la transformation des opérations informatiques par la donnée, le prestataire contribue à l'industrialisation de l'ingestion des données ITSM dans un datalake, à la conception de solutions de pilotage opérationnel, ainsi qu'au déploiement de solutions d'intelligence artificielle visant à améliorer l'efficacité des équipes et l'expérience utilisateur.

Missions

• Extraire et mettre à disposition des données opérationnelles sur un bucket S3 en vue de leur ingestion industrialisée dans le datalake.
• Traiter et modéliser les données brutes dans Databricks pour les préparer à l'analyse.
• Concevoir et exposer des tableaux de bord dans Tableau pour faciliter le pilotage opérationnel.
• Mettre en place une gouvernance data structurée garantissant qualité, cohérence et fiabilité des données.
• Collaborer avec la Product Manager et les parties prenantes pour cadrer les initiatives de restitution de données.
• Développer et intégrer des solutions d'IA (détection proactive d'incidents, traitement de tickets, analyse prédictive).
• Concevoir, entraîner et déployer des chatbots à destination des utilisateurs finaux et des agents de support.

Outils & Environnement

• Python (niveau confirmé)
• SQL (niveau confirmé)
• API REST (niveau confirmé)
• Stockage S3 (niveau confirmé)
• Gestion de bases de données (niveau confirmé)
• Databricks (niveau expert)
• Tableau (niveau expert)
• Natural Language Processing (niveau avancé)
• ITIL (niveau élémentaire)
• Formats Parquet/Iceberg
• Outils de gouvernance data (type Collibra)
• Processus ITSM
• Développement de chatbots
• Méthodologies Agiles (Kanban)

Conditions de travail

• Localisation : Lille
• Mode de travail : Hybride

1. Confirmé en Python
2. Confirmé en SQL
3. Confirmé en API REST
4. Confirmé en Stockage S3
5. Confirmé en Gestion de bases de données
6. Expert en Databricks
7. Expert en Tableau
8. Avancé en Natural Language Processing
9. Élémentaire en ITIL
10. Connaissances complémentaires appréciées : formats Parquet/Iceberg, outils de gouvernance data (type Collibra), processus ITSM, développement de chatbots
11. Pratique des méthodologies Agiles (Kanban)