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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

550

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Ixelles, Belgique

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

4 mai 2026

Le besoin


Contexte de la mission

Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe Data Front IT dans un environnement critique orienté data analytics & reporting à grande échelle.

Vous contribuerez à plusieurs programmes stratégiques (data transformation, modernisation et intégration) et à la stabilité des systèmes en production.

L’environnement est exigeant, orienté haute disponibilité, qualité de données et performance industrielle.

Objectifs & livrables clés

Le consultant aura un rôle central dans la conception et l’exploitation des plateformes data :

  • Construction et optimisation de pipelines de données batch & streaming

  • Développement de flux ETL / ELT (ingestion → transformation → exposition)

  • Conception de modèles de données (Data Warehouse / Data Lake / Data Vault / modèles dimensionnels)

  • Développement et optimisation de requêtes SQL complexes

  • Maintien et amélioration des jobs de production existants

  • Gestion des incidents et analyse de root cause (RCA)

  • Orchestration et automatisation des workflows data

  • Collaboration étroite avec PO, business analysts et équipes techniques

Stack technique requise

Compétences obligatoires :

  • AWS (Glue, S3, Redshift)

  • Python (expert)

  • SQL avancé (tuning, performance, requêtes complexes)

Profil recherché


Profil recherché

  • 10+ ans d’expérience en Data Engineering / BI Engineering

  • Expérience confirmée sur environnements cloud AWS

  • Background solide en projets data critiques / production

  • Expérience de collaboration avec équipes métiers et IT

  • Capacité à gérer des systèmes en évolution constante

Compétences clés attendues :

  • Data Engineering à grande échelle

  • Optimisation de performance SQL

  • Design de pipelines data robustes et scalables

  • Traitement de données massives

  • Data modeling (dimensionnel, Data Vault)

  • Débogage et troubleshooting en production

  • Orchestration (Airflow ou équivalent – atout)

Soft skills attendus

  • Forte autonomie et capacité de priorisation

  • Mentalité proactive / ownership

  • Esprit analytique et orienté résolution de problèmes

  • Excellente communication avec équipes IT & business

  • Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-stakeholders

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