Data Engineer Big Data / MLOps (Cloudera, Spark) - Banque

Modalités de la mission

• Démarrage : ASAP

• Durée : longue durée

• Rythme : hybride, 2 jours de télétravail par semaine

• Lieu : Paris

Contexte

Au sein d'un grand groupe bancaire, une squad conçoit et construit les socles, plateformes et outils Data/IA qui permettent aux équipes métiers et produits de développer leurs usages. Elle mène en ce moment les migrations de la plateforme Big Data (OS, Spark, Cloudera), l'amélioration continue de l'outillage MLOps et la construction de nouveaux outils.

Ce que vous allez faire

• Concevoir, développer et maintenir les socles et plateformes Big Data / MLOps

• Participer au cadrage technique et à la définition des solutions applicatives

• Mener les migrations de la plateforme (OS, Spark, Cloudera)

• Développer, intégrer et recetter les solutions sur les socles Big Data / MLOps

• Superviser, optimiser et faire évoluer les plateformes existantes

• Traiter les incidents et accompagner les utilisateurs de la plateforme et des outils MLOps

Compétences attendues

• 4 à 7 ans d'expérience en Data Engineering

• Expérience significative dans la conception ou l'exploitation de plateformes Big Data et MLOps

• Bonne compréhension des architectures complexes, de la scalabilité et de la performance

• Sens du service : accompagnement et assistance aux utilisateurs

Compétences techniques

• Impératif : écosystème Hadoop (Cloudera), Spark, Python, Scala, Bash

• Impératif : GitLab, Jenkins, Ansible

• Nice to have : Nexus, Sonar, stack Elastic (ELK), Kubernetes, MLflow, Airflow, TensorFlow